Natuurlijk! Hier is een gestructureerde aanpak om effectieve prompts te ontwerpen voor het ophalen van de totale kosten uit financiële rapporten: 1. Wees specifiek over het rapporttype en de gegevens die je wilt: - Vermeld duidelijk dat het om een financieel rapport gaat. - Geef aan dat je de totale kosten wilt weten. 2. Gebruik duidelijke en gerichte instructies: - Vraag expliciet om de sectie of het deel van het rapport waar de totale kosten worden vermeld. 3. Vraag om gestructureerde output: - Bijvoorbeeld een kort overzicht of een enkel getal, afhankelijk van je behoefte. 4. Voeg context toe indien nodig: - Bijvoorbeeld: “Geef alleen de totale kosten in euro’s, zonder aanvullende informatie.” Voorbeeld van een effectieve prompt: “Lees het volgende financiële rapport en identificeer de sectie die de totale kosten vermeldt. Geef vervolgens alleen het totale kostenbedrag weer, uitgedrukt in euro’s. Als er meerdere vermeldingen zijn, geef dan de meest recente of relevante.” Door deze structuur te volgen, vergroot je de kans dat de AI precies de gegevens levert die jij nodig hebt.

Zeker, ik help je bij het ontwerpen van effectieve prompts voor financiële rapporten. Hier is een gestructureerde aanpak om de precisie van gegevensuitvoer voor "Totale kosten" te verbeteren: ### 1. **Basisprincipes voor Prompts** - **Wees specifiek en expliciet**: Vermijd vage taal. Definieer duidelijk welke kostenposten, periodes en categorieën je wilt includeren. - **Gebruik context**: Verwijs naar het type financieel rapport (bijv. winst-en-verliesrekening, budgetrapport) en de bronnen. - **Stel een duidelijk format voor**: Geef aan hoe de uitvoer eruit moet zien (bijv. tabel, samenvatting, berekening). --- ### 2. **Promptstructuur met Voorbeelden** #### **Voorbeeld 1: Eenvoudige Opvraging** **Prompt**: "Bereken de totale kosten voor Q2 2024 op basis van de volgende posten: inkoopkosten, personeelskosten, marketinguitgaven en overhead. Toon het resultaat in een tabel met een subtotaal per categorie en het eindtotaal." **Waarom dit werkt**: - Specificeert periode (Q2 2024). - Sommert kostenposten expliciet op. - Vraagt om een gestructureerde uitvoer (tabel). --- #### **Voorbeeld 2: Gedetailleerde Analyse** **Prompt**: "Analyseer het financiële rapport van januari 2024 en identificeer alle kosten gerelateerd aan operationele activiteiten. Sluit eenmalige uitgaven uit. Bereken de totale operationele kosten en geef een onderverdeling per afdeling (bv. productie, verkoop, administratie). Licht toe hoe elke categorie is berekend." **Waarom dit werkt**: - Definieert kostenfocus (operationeel). - Sluit irrelevante data uit (eenmalige uitgaven). - Vraagt om transparantie in berekeningen. --- #### **Voorbeeld 3: Vergelijkende Prompt** **Prompt**: "Vergelijk de totale kosten van Q1 2024 en Q2 2024. Toon de verschillen per kostenpost (bijv. materiaal, lonen, logistiek) en bereken de procentuele verandering. Markeer posten met een stijging >10%." **Waarom dit werkt**: - Richt zich op trendanalyse. - Gebruikt procentuele metrics voor precisie. - Introduceert drempels voor aandachtspunten. --- ### 3. **Tips om Onnauwkeurigheden te Voorkomen** - **Definieer termen**: Bijv. "Onder 'totale kosten' versta ik alle variabele en vaste kosten, exclusief belastingen." - **Geef rekenregels**: Bijv. "Gebruik de som van kolom 'Uitgaven' in de bijlage, excl. BTW." - **Beperk de scope**: Bijv. "Neem alleen kosten mee uit hoofdstuk 4 van het rapport." --- ### 4. **Sjabloon voor Hergebruik** ```markdown Prompt-sjabloon: 1. **Doel**: [Beschrijf het doel, bijv. "Totale kosten berekenen voor X"]. 2. **Bronnen**: [Verwijs naar rapportonderdelen of bijlagen]. 3. **Inclusies**: [Lijst van kostenposten]. 4. **Exclusies**: [Posten die genegeerd moeten worden]. 5. **Output-formaat**: [Tabel, bedrag, toelichting]. ``` --- ### 5. **Valideren van Resultaten** - **Controleprompt**: "Toon de onderliggende berekening voor de totale kosten per post." - **Test met bekende data**: Vergelijk AI-uitvoer met handmatige berekeningen om consistentie te checken. Met deze structuur kun je prompts opbouwen die ambiguïteit minimaliseren en de AI sturen naar nauwkeurige, reproduceerbare resultaten. Pas de complexiteit aan op basis van je rapportdetails!