Stelt gebruikers in staat om taalmodellen effectief te fine-tunen om beter te presteren met minimale trainingsdata, en lost uitdagingen bij few-shot learning op. Biedt praktische strategieën die de efficiëntie van voorbeelden, modelgeneralisatie en evaluatie verbeteren, en biedt zo een voordeel ten opzichte van standaard fine-tuning methodes.