Met deze prompt kan de gebruiker fine-tuning strategieën ontwikkelen die eerdere kennis behouden tijdens aanpassing aan nieuwe taken, waardoor het risico op catastrofaal vergeten vermindert en de modelprestaties beter blijven. Het biedt concrete, toepasbare adviezen over databalans en trainingsmethoden, waardoor fine-tuning betrouwbaarder en efficiënter wordt dan generieke methoden.