Maak een aangepaste fine-tuning planning die trainingssnelheid en modelstabiliteit in balans brengt

description

Deze prompt helpt gebruikers een fine-tuning planning te ontwerpen die trainingssnelheid en modelstabiliteit effectief in balans brengt, waardoor het risico op catastrophic forgetting of overfitting vermindert. Het biedt concrete, uitvoerbare stappen afgestemd op de data en doelen van de gebruiker, waardoor fine-tuning voorspelbaarder en beter beheersbaar wordt dan generieke methodes.

prompt

Help me een aangepaste fine-tuning planning te maken voor mijn taalmodel. Mijn basismodel is: <voer je basismodelnaam in>. De kenmerken van mijn dataset zijn: <beschrijf de kenmerken van je dataset>. Mijn fine-tuning doelen zijn: ...

try_prompt

Voer de naam in van het basismodel dat je wilt fine-tunen

Beschrijf de belangrijkste kenmerken van je fine-tuning dataset, zoals grootte, domein en datatype

Specificeer je doelen voor fine-tuning, zoals het verbeteren van nauwkeurigheid, verminderen van bias of aanpassen aan een nieuw domein

disclaimerOnPageApi