slogan3

Evaluatie van promptprestaties in jouw AI-project

description

Met deze prompt kun je gericht de kwaliteit van je prompts beoordelen en verbeteren, waardoor je efficiënter betere resultaten met AI-modellen behaalt. Het helpt je om specifieke knelpunten te identificeren en geeft praktische aanbevelingen voor optimalisatie, wat tijd en middelen bespaart ten opzichte van trial-and-error methodes.

prompt

Beoordeel de effectiviteit van mijn prompt voor een AI-model op basis van de volgende context en doelstellingen: <beschrijf de context van je ...

try_prompt

generate_helper
disclaimerOnPageApi

ai_answers

provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk, ik zal de effectiviteit van je prompt beoordelen en suggesties doen voor verbetering. Echter, je hebt nog geen specifieke prompt gedeeld. Zou je die kunnen verstrekken, zodat ik een gerichte analyse kan maken? Indien je een voorbeeldprompt wilt, kan ik ook een suggestie geven op basis van de gegeven context en doelstellingen. **Algemene beoordeling en tips:** - **Specificiteit:** Zorg dat je prompt duidelijk en concreet is over de taken die het AI-model moet uitvoeren (bijvoorbeeld: "Geef een lijst van gepersonaliseerde productaanbevelingen op basis van de aankoopgeschiedenis van de gebruiker" of "Wijs tickets automatisch toe met vermelding van criteria zoals onderwerp, urgentie en afdeling"). - **Context-informatie:** Voeg relevante gegevens toe, zoals klantvoorkeuren, productcategorieën, of afdelingcriteria, om de aanbevelingen en toewijzingen te verbeteren. - **Constraints en doelen:** Geef expliciete richtlijnen, bijvoorbeeld minimaliseer fouten, maximaliseer relevantie, of houd rekening met prioriteiten. - **Outputformat:** Vraag om een gestructureerd resultaat (bijvoorbeeld JSON, tabel, of lijst) zodat de output makkelijker te verwerken is. **Voorbeeld van een verbeterde prompt:** "Ontwikkel een AI-model dat voor een webshop gepersonaliseerde productaanbevelingen doet op basis van de aankoop- en browsegeschiedenis van de gebruiker. Daarnaast moet het systeem tickets automatisch toewijzen aan de juiste afdeling (Klantenservice, Technisch Ondersteuning, Verkoop) op basis van het onderwerp en de prioriteit, met minimale fouten. Geef de aanbevolen producten en tickettoewijzingen gestructureerd weer in JSON-formaat, en geef indien mogelijk een korte uitleg voor de keuzes." Als je je eigen prompt deelt, kan ik specifieker advies geven.
provider: deepseek
model: deepseek-chat
no_answer_for_language
error: Generation failed [deepseek] prompt_id=1983 locale=nl err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1983 locale=en err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1983 locale=de err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1983 locale=fr err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1983 locale=pt err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1983 locale=es err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1983 locale=zh err=DeepSeek connection/timeout