Uw prompttekst: "Beschrijf de impact van klimaatverandering op landbouw en voedselzekerheid" is helder en specifiek, wat gunstig is voor de kwaliteit van de output. Echter, de invloed van verschillende AI-configuraties en instellingen op de prestaties kan als volgt worden beoordeeld: 1. Temperatuur 0.5: - Effect op de uitvoer: Een matige temperatuur zorgt voor een goede balans tussen creativiteit en consistentie. De antwoorden zullen meestal relevant en gestructureerd zijn, met enige variatie. - Aanbeveling: Passend voor een objectieve en feitelijke beschrijving. Voor meer creatieve of uitgebreide antwoorden kan de temperatuur iets omhoog, bijvoorbeeld naar 0.7. 2. Max tokens 100: - Effect op de uitvoer: Beperkt de lengte, waardoor de beschrijving mogelijk beknopt blijft. Belangrijke details kunnen ontbreken. - Aanbeveling: Verhoog het max tokens naar 150-200 indien je een uitgebreidere analyse wenst zonder te veel te riskeren dat de tekst afgekapt wordt. 3. Model GPT-4: - Effect op de uitvoer: GPT-4 biedt doorgaans accurate, coherente en diepgaande antwoorden. - Aanbeveling: Geen verandering nodig; blijf gebruik maken van GPT-4 voor complexe en genuanceerde vragen. **Algemene aanbevelingen voor optimalisatie:** - Voor meer diepgang: voeg in je prompt expliciet verzoek om een uitgebreide analyse, bijvoorbeeld: "Geef een gedetailleerde beschrijving met voorbeelden en mogelijke toekomstige ontwikkelingen." - Voor meer creativiteit of nieuwe invalshoeken: verhoog de temperatuur naar 0.7 of 0.8. - Voor striktere, feitelijke antwoorden: verlaag de temperatuur naar 0.3-0.4 en verhoog max tokens indien nodig. Kort samengevat: - Stel je prompt iets uitgebreider op en pas de instellingen aan afhankelijk van de gewenste output. Bijvoorbeeld, bij een hogere temperatuur en meer tokens krijg je meer diverse en uitgebreide antwoorden; bij een lagere temperatuur en minder tokens houd je het beknopt en feitelijk.

### Analyse van uw prompt en configuratie **Uw prompt:** "Beschrijf de impact van klimaatverandering op landbouw en voedselzekerheid." **Configuratie:** Temperatuur 0.5, max tokens 100, modelvariant GPT-4. --- #### 1. **Uitvoerkwaliteit bij deze instellingen** - **Temperatuur 0.5**: Zorgt voor een goede balans tussen creativiteit en focus. De AI blijft relevant, maar kan iets voorspelbaarder zijn dan bij hogere temperaturen. Bij dit onderwerp (klimaatimpact) is dat voordelig: feitelijke nauwkeurigheid wordt belangrijker geacht dan creatieve variatie. - **Max tokens 100**: Dit is een sterke beperking. Het antwoord zal kort en bondig zijn, maar riskeert onvolledig te zijn. Bij complexe onderwerpen zoals klimaatimpact op landbouw/voedselzekerheid is 100 tokens vaak te weinig om nuances (bv. regionale verschillen, mitigatiestrategieën) te behandelen. - **GPT-4**: Het model is capabel genoeg om binnen 100 tokens een kernachtige, coherente samenvatting te geven, maar de diepgang lijdt onder de tokenbeperking. **Verwacht resultaat**: Een beknopte, feitelijke opsomming van kernpunten (bv. oogstverlies, extreme weersomstandigheden, prijsstijgingen), maar zonder uitgebreide onderbouwing of voorbeelden. --- #### 2. **Relevantie en consistentie** - **Relevantie**: Hoog, omdat de prompt duidelijk en specifiek is. GPT-4 zal zich waarschijnlijk richten op directe verbanden (temperatuurstijging → droogte → lagere opbrengsten). - **Consistentie**: Goed bij temperatuur 0.5, maar de tokenlimiet kan leiden tot abrupte afronding of weglating van belangrijke aspecten (bv. aanpassingsstrategieën of socio-economische gevolgen). --- #### 3. **Aanbevelingen voor optimale aanpassing** Afhankelijk van uw doel kunt u de instellingen als volgt aanpassen: ##### **Voor een beknopt, feitelijk overzicht (huidige instellingen):** - Houd temperatuur laag (0.2-0.5) voor maximale nauwkeurigheid. - Verhoog **max tokens** naar minstens **200-250** om ruimte te bieden voor 2-3 kernimpactgebieden met korte onderbouwing. - Voorbeeldprompt-aanpassing: *"Geef een beknopt overzicht van de top 3 impacts van klimaatverandering op landbouw en voedselzekerheid, met per punt een korte toelichting."* ##### **Voor een diepgaande analyse:** - Temperatuur: 0.3-0.6 (iets hoger voor mildere variatie in voorbeelden). - Max tokens: **400-600** om ruimte te bieden voor regionale verschillen, tijdschalen en mitigatie-opties. - Prompt-aanpassing: *"Beschrijf in detail hoe klimaatverandering de landbouw en voedselzekerheid beïnvloedt, inclusief voorbeelden van kwetsbare regio's en mogelijke aanpassingsstrategieën."* ##### **Voor creatieve toepassingen (bv. beleidsadvies):** - Temperatuur: 0.7-0.9 om onverwachte invalshoeken te stimuleren. - Max tokens: 300+ voor uitgebreide suggesties. - Prompt-aanpassing: *"Beschrijf innovatieve manieren waarop landbouw zich kan aanpassen aan klimaatverandering om voedselzekerheid te garanderen. Richt je op technologische oplossingen."* --- #### 4. **Algemene tips** - **Wees specifieker in uw prompt** bij lage tokenlimits: vraag expliciet naar een "top 3" of "kernpunten". - **Gebruik trefwoorden** zoals "kort samengevat", "in detail", of "per regio" om de scope te sturen. - **Test temperaturen** tussen 0.3 en 0.7 voor onderwerpen waarbij balans tussen feiten en nuance belangrijk is. De huidige instellingen zijn geschikt voor een snelle samenvatting, maar voor educatieve of beleidsdoeleinden raad ik aan **max tokens te verhogen naar minstens 250** en de prompt iets specifieker te maken.