Helpt gebruikers het vaak tijdrovende en foutgevoelige proces van data labeling in hun MLOps pipelines te automatiseren, waardoor de datakwaliteit verbetert en modelontwikkeling versnelt. In tegenstelling tot bestaande prompts richt deze zich specifiek op automatisering van annotatie, cruciaal voor succesvol supervised learning en duidelijk anders dan schaalbaarheid of monitoring. De prompt leidt gebruikers om gedetailleerde input te geven voor maatwerk en bruikbare strategieën.