Met deze prompt kan de gebruiker een machine learning algoritme ontwikkelen dat bestand is tegen veranderingen en onbekende patronen in data, wat leidt tot betrouwbaardere modellen in echte, dynamische situaties. Het helpt problemen door verschuivende data te voorkomen die traditionele modellen kunnen ondermijnen en levert praktische technieken voor het verbeteren van de modelrobustheid.