Met deze prompt krijg je inzicht in hoe goed je machine learning algoritme bestand is tegen verstoringen en onverwachte situaties. Het helpt problemen zoals overfitting, data corruptie en onbetrouwbare voorspellingen te voorkomen door gerichte aanbevelingen voor verbetering en teststrategieën te bieden. Dit is waardevol omdat het de betrouwbaarheid en toepasbaarheid van je model vergroot, wat vaak ontbreekt in standaard optimalisaties.