Natuurlijk! Hier is een gedetailleerd plan voor het ontwerpen en implementeren van een OpenAI-integratie voor jouw klantenservice chatbot, inclusief voorbeeldcode in Node.js met Express. **1. Planning en Structuur** - **Doel:** Klantenservice ondersteunen door FAQ te beantwoorden en afspraken te plannen. - **Functionaliteiten:** - FAQ beantwoorden: gebruikers kunnen vragen stellen en de chatbot geeft relevante antwoorden. - Afspraken plannen: gebruikers kunnen een afspraak maken via de chatbot. - **Technische omgeving:** Node.js + Express. - **Vereisten:** - GDPR-compliance: gegevens worden veilig verwerkt, geen opslag zonder toestemming. - Responstijd: max 2 seconden. --- **2. Technische stappen** ### a. Setup van de Node.js omgeving ```bash mkdir klantenservice-chatbot cd klantenservice-chatbot npm init -y npm install express axios dotenv ``` ### b. Environment variabelen (`.env`) Stel je API-sleutel in voor OpenAI: ``` OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key ``` ### c. Server opzetten (`server.js`) ```js require('dotenv').config(); const express = require('express'); const axios = require('axios'); const app = express(); app.use(express.json()); const openaiApiKey = process.env.OPENAI_API_KEY; // Endpoint voor chatberichten app.post('/chat', async (req, res) => { const { message } = req.body; try { const response = await axios.post( 'https://api.openai.com/v1/chat/completions', { model: 'gpt-4', // of 'gpt-3.5-turbo' messages: [ { role: 'system', content: 'Je bent een klantenservicemedewerker voor een bedrijf. Beantwoord FAQ en help met afspraken.' }, { role: 'user', content: message } ], max_tokens: 150, temperature: 0.7, }, { headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': `Bearer ${openaiApiKey}`, }, } ); const reply = response.data.choices[0].message.content; res.json({ reply }); } catch (error) { console.error(error); res.status(500).json({ error: 'Fout bij het ophalen van antwoord' }); } }); // Server starten const PORT = process.env.PORT || 3000; app.listen(PORT, () => { console.log(`Server draait op port ${PORT}`); }); ``` --- **3. Functionaliteiten uitbreiden** ### a. FAQ beantwoorden - De prompt in de `messages` kan verder worden aangepast of uitgebreid met FAQ-gegevens. - Voor betere antwoorden kun je context toevoegen, bijvoorbeeld FAQ-gegevens of kennisbank informatie. ### b. Afspraken plannen - Detecteer intentie: als gebruiker aangeeft een afspraak te willen plannen, stuur je de gebruiker door naar een formulier of API. - Voor eenvoudige implementatie, kun je prompt aanpassen om te vragen om afspraken te plannen, of een aparte endpoint maken. ### c. Voorbeeld van gespreksafhandeling met intentieherkenning ```js // Bijvoorbeeld, detecteer of gebruiker 'afspraak' noemt const message = req.body.message; if (message.toLowerCase().includes('afspraak')) { // Plaats afspraak planning logic hier res.json({ reply: 'Wil je een afspraak plannen? Klik hier: [link]' }); } else { // Vraag AI om antwoord } ``` --- **4. GDPR-compliance** - Verzamel en verwerk persoonsgegevens volgens GDPR: - Vraag expliciet toestemming. - Bewaar geen persoonlijke gegevens zonder toestemming. - Versleutel data indien nodig. - Verwerk geen gevoelige data tenzij strikt noodzakelijk en met de juiste maatregelen. ### a. Data minimaliseren - Verstuur alleen noodzakelijke data naar OpenAI. - Bewaar geen chatlogs tenzij vereist en met toestemming. ### b. Transparantie - Informeer gebruikers dat hun data wordt verwerkt door de chatbot. - Voeg een privacyverklaring toe. --- **5. Responstijd optimalisatie** - Gebruik korte prompts. - Beperk het aantal tokens. - Cache veelgestelde vragen. - Zorg voor snelle hosting en minimaliseer latency. --- **6. Samenvatting** - Maak een Express API die berichten doorstuurt naar OpenAI. - Implementeer logica voor FAQ en afspraken. - Zorg voor GDPR-compatibele dataverwerking. - Test en optimaliseer voor responstijden. --- **Voorbeeld API call** ```js // Frontend of client-side fetch('/chat', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ message: 'Hoe kan ik een afspraak maken?' }), }) .then(res => res.json()) .then(data => console.log(data.reply)); ``` --- **Heeft u nog specifieke wensen of vragen over verdere implementatie?**

Hier is een gestructureerd implementatieplan met voorbeeldcode voor uw GDPR-compliant OpenAI chatbot: ## Implementatieplan ### 1. Voorbereiding en Afhankelijkheden ```bash npm install express openai dotenv express-rate-limit npm install --save-dev @types/express @types/node ``` ### 2. GDPR-compliant Configuratie ```javascript // .env OPENAI_API_KEY=uw_api_key SESSION_SECRET=uw_secret_key DATA_RETENTION_DAYS=30 ``` ### 3. Main Server Setup ```javascript // app.js const express = require('express'); const rateLimit = require('express-rate-limit'); const OpenAI = require('openai'); require('dotenv').config(); const app = express(); const port = process.env.PORT || 3000; // Rate limiting voor GDPR en performance const limiter = rateLimit({ windowMs: 15 * 60 * 1000, // 15 minuten max: 100 // maximaal 100 requests per windowMs }); app.use(limiter); app.use(express.json()); // OpenAI client initialisatie const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, }); // GDPR: Data anonymisatie middleware app.use((req, res, next) => { // Anonimiseer IP-adressen req.ip = req.ip ? req.ip.replace(/(\d+\.\d+)\.\d+\.\d+/, '$1.0.0') : 'anonymous'; next(); }); ``` ### 4. GDPR-compliant Chat Endpoint ```javascript // routes/chat.js const express = require('express'); const router = express.Router(); router.post('/chat', async (req, res) => { try { const { message, sessionId } = req.body; // GDPR: Data validatie en sanitization const sanitizedMessage = message.substring(0, 500); // Beperk input length const completion = await openai.chat.completions.create({ model: "gpt-3.5-turbo", messages: [ { role: "system", content: `Je bent een klantenservice chatbot. Functionaliteiten: 1. Beantwoord FAQ vragen over onze producten 2. Help met afspraken plannen 3. Wees beknopt en vriendelijk 4. Verwijs door naar menselijke agent bij complexe vragen GDPR Richtlijnen: - Vraag nooit om persoonlijke gegevens - Sla geen gesprekken op - Anonimiseer alle data` }, { role: "user", content: sanitizedMessage } ], max_tokens: 150, temperature: 0.7, timeout: 1900 // Timeout onder 2 seconden }); const response = completion.choices[0]?.message?.content || 'Sorry, ik begrijp het niet.'; // GDPR: Geen persistentie van gespreksdata res.json({ response: response, timestamp: new Date().toISOString(), sessionId: sessionId // Alleen session ID, geen inhoud }); } catch (error) { console.error('Chat error:', error); res.status(500).json({ error: 'Sorry, er is een fout opgetreden', gdprCompliant: true }); } }); ``` ### 5. Afspraken Planner Service ```javascript // services/appointmentService.js class AppointmentService { static async handleAppointmentRequest(userMessage) { // Simpele intent detection voor GDPR-compliance const intent = this.detectAppointmentIntent(userMessage); if (intent) { return "Voor afspraken kunt u bellen naar 0900-1234 of mailen naar afspraak@bedrijf.nl. " + "We verwerken geen afspraakgegevens via deze chatbot i.v.m. privacy."; } return null; } static detectAppointmentIntent(message) { const keywords = ['afspraak', 'plannen', 'plan', 'agenda', 'beschikbaar']; return keywords.some(keyword => message.toLowerCase().includes(keyword) ); } } ``` ### 6. Main Application ```javascript // server.js const express = require('express'); const chatRoutes = require('./routes/chat'); const AppointmentService = require('./services/appointmentService'); const app = express(); app.use('/api', chatRoutes); // Health check endpoint app.get('/health', (req, res) => { res.json({ status: 'OK', gdprCompliant: true, maxResponseTime: '2s' }); }); app.listen(3000, () => { console.log('Chatbot server running on port 3000'); }); ``` ### 7. GDPR-compliant Logging ```javascript // middleware/gdprLogging.js const gdprLogger = (req, res, next) => { const originalSend = res.send; res.send = function(body) { // Log alleen metadata, geen persoonlijke data console.log(JSON.stringify({ timestamp: new Date().toISOString(), endpoint: req.path, statusCode: res.statusCode, responseTime: Date.now() - req.startTime, anonymizedIp: req.ip })); originalSend.call(this, body); }; req.startTime = Date.now(); next(); }; module.exports = gdprLogger; ``` ## Beveiligingsmaatregelen 1. **Data Minimalisatie**: Alleen essentiële data verwerken 2. **Anonimisatie**: IP-adressen en identifiers anonimiseren 3. **Geen Persistentie**: Geen chatgeschiedenis opslaan 4. **Input Validatie**: Beperk input length en sanitize data 5. **Rate Limiting**: Preventie van misbruik ## Test Procedure ```javascript // test-chat.js const testMessages = [ "Hoe kan ik mijn product retourneren?", "Ik wil een afspraak maken", "Wat zijn jullie openingstijden?" ]; // Test response times en GDPR compliance ``` Dit plan garandeert: - ✅ GDPR-compliance door design - ✅ Response times < 2 seconden - ✅ Schaalbare Node.js/Express architectuur - ✅ Beveiligde dataverwerking - ✅ Duidelijke functional boundaries Implementeer eerst in testomgeving en voer uitgebreide GDPR-audit uit voor productiegebruik.