Hier is een overzicht van een ontwerp voor een meertalige OpenAI-integratie ter ondersteuning van jouw klantenservice, gebaseerd op jouw specificaties: **Talenondersteuning:** - Nederlands - Engels - Duits **Soorten klantvragen:** - Bestellingen - Verzendinformatie - Klachten --- ### 1. **Modelkeuze en API-functies** **Aanbevolen OpenAI-modellen:** - **GPT-4** (bijvoorbeeld GPT-4-turbo): Dit model biedt betere meertalige prestaties, hogere nauwkeurigheid en contextbegrip dan eerdere modellen. Het is geschikt voor complexe vragen en kan meerdere talen vloeiend begrijpen en genereren. - **Meertalig gebruik:** GPT-4 is specifiek getraind op diverse talen en kan dus zonder extra fine-tuning in meerdere talen werken. **API-functies:** - **Chat-completions:** Voor het voeren van interactieve gesprekken met klanten, waarbij context behouden blijft. - **Prompt-engineering:** Ontwikkel duidelijke en gerichte prompts per vraagtype en taal om de nauwkeurigheid te verhogen. - **System message:** Gebruik een system message om het model te instrueren over de tone of voice en de context (bijvoorbeeld "Je bent een klantenservice-assistent die in Nederlands, Engels of Duits kan antwoorden."). ### 2. **Integratie in Salesforce via REST API** - **Request-flow:** 1. Ontvang klantvraag via Salesforce. 2. Detecteer de taal van de vraag (bijvoorbeeld met een taalherkennings-API of door een korte prompt aan GPT-4). 3. Stuur de vraag samen met relevante context (bijvoorbeeld klantgegevens, order-ID) naar OpenAI via REST API. 4. Ontvang het antwoord en stuur dit terug naar Salesforce voor weergave aan de klant. - **Meertalig prompt design:** - Voeg instructies toe om het model te laten antwoorden in de juiste taal. - Bijvoorbeeld: "Antwoord in het Nederlands" of "Antwort auf Deutsch" afhankelijk van de taalherkenning. ### 3. **Nauwkeurigheid en contextbeheer** - **Specifieke prompts voor vraagtypes:** Maak sjablonen voor bestellingen, verzendinformatie en klachten, zodat het model gerichte antwoorden geeft. - **Context behouden:** Gebruik 'chat history' en relevante klantgegevens in het prompt om consistentie en nauwkeurigheid te verbeteren. - **Fine-tuning:** Indien nodig, kun je overwegen om specifieke datasets te gebruiken voor fine-tuning om de prestaties verder te optimaliseren, vooral voor veelvoorkomende vragen. --- ### 4. **Beveiligingsmaatregelen voor klantgegevens** - **Versleuteling:** Zorg dat alle data tijdens transmissie (HTTPS) en opslag (indien van toepassing) versleuteld is. - **Data minimaliseren:** Verstuur alleen de noodzakelijke gegevens naar OpenAI, vermijd het delen van gevoelige informatie tenzij strikt nodig. - **API-beveiliging:** Gebruik API-keys met juiste toegangsrechten en beperkingen. - **Audit en logging:** Houd logs bij van API-verzoeken en responses voor audits en incidentrespons. - **Compliance:** Zorg dat alle verwerking voldoet aan privacywetgeving zoals de AVG (GDPR). Overweeg het gebruik van data-anonimisering en het verkrijgen van toestemming waar nodig. - **Contractuele afspraken:** Werk met OpenAI over datagebruik en -beveiliging, inclusief de mogelijkheid om data niet te bewaren of te verwijderen. --- ### Samenvatting - Gebruik GPT-4 voor optimale meertalige prestaties. - Integreer via Salesforce REST API met gerichte prompts en taalherkenning. - Implementeer strenge beveiligingsmaatregelen en privacybescherming conform wetgeving. - Ontwerp de dialoog- en vraagafhandelingsprocessen specifiek per vraagtype voor maximale nauwkeurigheid. Indien je verdere details of technische implementatieadvies wenst, help ik je daar graag mee!

Absoluut. Hier is een gedetailleerd ontwerp voor uw OpenAI-integratie in Salesforce, specifiek toegespitst op uw vereisten. ### Overzicht van het Ontwerp Het doel is om een intelligente, meertalige assistent te bouwen die binnen Salesforce werkt. Deze assistent zal agenten ondersteunen door snelle, accurate en consistente antwoorden te genereren op veelvoorkomende vragen, waardoor de efficiëntie en kwaliteit van de service verbetert. --- ### 1. Ondersteunde Talen & Soorten Vragen * **Talen:** Nederlands, Engels, Duits. * **Soorten Vragen:** * **Bestellingen:** Statusupdates, wijzigingen, annuleringen, betalingsproblemen. * **Verzendinformatie:** Track & trace, levertermijnen, verzendkosten, retouren. * **Klachten:** Opvangen van frustratie, begrip tonen, oplossingen aanbieden, escalatie naar een menselijke agent. --- ### 2. Aanbevolen OpenAI-Modellen en API-Functies Voor optimale prestaties in een meertalige omgeving raad ik een combinatie van modellen en technieken aan. #### Primaire Modellen: 1. **GPT-4-turbo (`gpt-4-0125-preview` of nieuwer)** * **Waarom:** Dit is het meest geavanceerde en krachtigste model van OpenAI. Het presteert uitstekend in begrip, contextbehoud en het genereren van hoogwaardige, genuanceerde tekst in meerdere talen. Het is kosteneffectiever dan het oorspronkelijke GPT-4 en essentieel voor het accuraat afhandelen van complexe klachten en vertalingen. 2. **GPT-3.5-turbo (`gpt-3.5-turbo-0125` of nieuwer)** * **Waarom:** Extreem snel en zeer kosteneffectief. Perfect voor het afhandelen van een groot volume van eenvoudigere vragen over bestellingen en verzending. Kan als eerste keuze worden gebruikt, met een fallback naar GPT-4-turbo voor complexere scenario's. #### Aanbevolen API-Functies & Technieken: * **Chat Completion API:** Dit is de kern-API voor het bouwen van uw assistent. U stuurt een "berichtenreeks" (systeemprompt, gebruikersvraag, vorige context) en ontvangt een antwoord. * **Functie-aanroepen (Function Calling):** **Cruciaal voor uw integratie.** Hiermee kan het model gestructureerde data (bijv. ordernummer, klant-ID) uit een klantvraag halen en een functie aanroepen in uw code. Uw code kan dan de REST API van Salesforce gebruiken om de echte data op te halen (bijv. orderstatus) en deze weer aan het model te geven voor de definitieve response. * **Voorbeeld:** Een klant vraagt: "Waar is mijn bestelling #12345?". Het model herkent de intentie en het ordernummer, roept uw `getOrderStatus(orderNumber)` functie aan. Uw code haalt de status op uit Salesforce, en geeft deze data terug aan het model. Het model formuleert dan een natuurlijk antwoord: "Uw bestelling #12345 is onderweg en wordt morgen geleverd." * **Systeemprompts (Het Geheim van Succes):** Dit is waar u het gedrag, de toon en de kennis van het model definieert. Een robuuste systeemprompt is essentieel. * **Voorbeeld Systeemprompt:** > "Je bent een behulpzame klantenservice-assistent voor [Uw Bedrijfsnaam], geïntegreerd in Salesforce. Je helpt agenten met vragen over bestellingen, verzending en klachten. Wees empathisch, professioneel en beknopt. Antwoord ALTIJD in dezelfde taal als de vraag van de gebruiker (Nederlands, Engels of Duits). Gebruik alleen de informatie die via functie-aanroepen wordt verstrekt. Als je geen zeker antwoord hebt, vraag dan om verduidelijking of stel voor contact op te nemen met een senior agent. Verwijs nooit naar jezelf als een AI; je bent een onderdeel van het service team." --- ### 3. Technische Integratie (Salesforce met REST API) De architectie ziet er als volgt uit: 1. **Salesforce Lightning Web Component (LWC) of Apex Class:** Maak een UI-element in het Service Console waar de agent een vraag kan typen. 2. **Apex HTTP Callout:** Wanneer een vraag wordt gestuurd, maakt een Apex-class een HTTP-verzoek (POST) naar de OpenAI API. **De gevoelige API-sleutel wordt opgeslagen in beveiligde Salesforce Named Credentials.** 3. **Middleware (Aanbevolen voor Beveiliging):** Voor productieomgevingen is het veel veiliger om een eigen eenvoudige middleware (bijv. in Node.js of Python op Heroku/AWS) te plaatsen tussen Salesforce en OpenAI. Deze middleware: * Houdt uw OpenAI API-sleutel verborgen voor Salesforce. * Logt en auditert alle verzoeken. * Voert extra data-sanitisatie uit. 4. **Function Calling:** Uw code (of middleware) verwerkt de functie-aanroepen van het model. Als het model om ordergegevens vraagt, maakt uw code een **nieuw geauthenticeerd HTTP-verzoek naar de Salesforce REST API** (bijv. naar de `Order` of `Case` objecten) om de benodigde data op te halen. 5. **Response:** Het antwoord van OpenAI wordt teruggestuurd naar de Apex-code en weergegeven in de LWC voor de agent. --- ### 4. Noodzakelijke Beveiligingsmaatregelen Beveiliging van klantgegevens is van het allergrootste belang. 1. **Data Minimalisatie:** Stuur nooit onnodige persoonlijke gegevens (PII) naar OpenAI. Strip bijvoorbeeld geboortedata, volledige adressen of betaalinformatie uit de prompt. Stuur alleen wat strikt nodig is (bijv. ordernummer). 2. **API-sleutelbeveiliging:** * Sla de OpenAI API-sleutel **nooit** in hardcode of plain text in Apex op. * Gebruik **Salesforce Named Credentials** (beveiligde externe opslag) of een **middleware-laag** om de sleutel te isoleren. 3. **Privacy & Data Gebruiksbeleid:** * Schakel **data retentie uit** in uw OpenAI API-accountinstellingen (`https://platform.openai.com/settings/data-controls`). Dit zorgt ervoor dat prompts en responses niet worden gebruikt om OpenAI's modellen te trainen. * Lees en respecteer het **Data Processing Addendum (DPA)** van OpenAI als u onder strenge privacywetgeving (zoals AVG/GDPR) valt. 4. **Input/Output Filtering:** Implementeer code om de prompts en antwoorden te controleren op ongepaste inhoud, zowel van de gebruiker als van het model. 5. **Authenticatie & Autorisatie:** Zorg ervoor dat de integratie binnen Salesforce de standaard Salesforce Object- en Veld-level beveiliging (CRUD/FLS) respecteert. Een agent mag alleen gegevens zien via de AI die hij/zij ook rechtstreeks in Salesforce mag zien. 6. **Logging en Audit:** Log alle interacties (anoniem waar mogelijk) voor debugging, kwaliteitscontrole en om te voldoen aan auditvereisten. ### Samenvatting U bouwt een krachtige, meertalige assistent met **GPT-4-turbo** voor complexe taken en **GPT-3.5-turbo** voor eenvoudige vragen, aangestuurd door de **Chat Completion API** met **Functie-aanroepen** om live data uit Salesforce te halen. De sleutel tot consistentie is een gedetailleerde **systeemprompt**. Beveiliging wordt gewaarborgd door **data-minimalisatie, het gebruik van Named Credentials/middleware, en het uitschakelen van data-retentie** bij OpenAI. Dit ontwerp biedt een schaalbare en veilige basis voor een aanzienlijke verbetering van uw klantenservice-ervaring.