Ontwikkel DeepSeek-gestuurde Data Toegankelijkheidsanalyse

description

Met deze prompt krijg ik een helder inzicht in de toegankelijkheid van mijn data voor verschillende gebruikers, inclusief specifieke aanbevelingen om barrières te verminderen. Dit verbetert de bruikbaarheid en inclusiviteit van mijn data en gaat verder dan standaard zoek- of analysefuncties door te focussen op gebruikersgerichte toegankelijkheid.

prompt

Gebruik DeepSeek om mijn dataset te analyseren en een rapport te genereren over de toegankelijkheid van de data voor verschillende gebruikersgroepen. Datasetbeschrijvin ...

try_prompt

Beschrijf de dataset of documenten die je wilt laten analyseren op toegankelijkheid

Geef aan op welke gebruikersgroepen of toegankelijkheidscriteria de analyse zich moet richten

generate_helper

disclaimerOnPageApi

ai_answers

provider: openai

model: gpt-4.1-nano

Het spijt me, maar ik heb geen toegang tot DeepSeek of andere externe analysetools. Echter, ik kan je helpen bij het opstellen van een analyseplan en suggesties voor het beoordelen van de toegankelijkheid van je dataset voor technische analisten en niet-technische marketingmedewerkers. Wil je dat ik hiermee doorga?

provider: deepseek

model: deepseek-chat

Ik begrijp dat u een analyse en rapport wilt over de toegankelijkheid van uw verkoop- en marketingdata voor technische analisten en niet-technische marketingmedewerkers. Helaas kan ik als AI-assistent geen directe verbinding maken met DeepSeek of externe tools om uw dataset te analyseren. Wel kan ik u helpen met: 1. **Een sjabloon/raamwerk** voor uw toegankelijkheidsrapport 2. **Specifieke criteria** om te evalueren voor beide gebruikersgroepen 3. **Aanbevelingen** voor verbetering van datatoegankelijkheid Hier is een gestructureerde aanpak voor uw rapport: --- **RAPPORTKADER: DATATOEGANKELIJKHEID ANALYSE** **1. Inleiding** - Doel: Evaluatie datatoegankelijkheid voor technische en niet-technische gebruikers - Dataset: Interne verkoop- en marketingdata (afgelopen jaar) **2. Toegankelijkheidscriteria voor Technische Analisten:** - Dataformaten en -structuren - API-toegang en integratiemogelijkheden - Datavolledigheid en kwaliteit - Query-mogelijkheden en performantie - Documentatie en metadata **3. Toegankelijkheidscriteria voor Marketingmedewerkers:** - Gebruikersvriendelijke interfaces (dashboards) - Visuele weergaven en rapporten - Self-service mogelijkheden - Training en ondersteuning - Databegrip en context **4. Aanbevelingen per Groep:** - Technische verbeteringen (ETL-processen, APIs) - Gebruikersinterface-aanpassingen - Training en documentatie - Beveiliging en toegangscontrole --- Zou u meer details kunnen delen over de huidige datastructuur, tools en toegangsmethoden? Dan kan ik meer specifieke richtlijnen geven voor uw rapport.