Gebruik DeepSeek om contextuele zoekfilters te creëren door de volgende parameters in te stellen: 1. Publicatiejaar: vanaf 2020 2. Type inhoud: nieuwsartikelen Stel de filters als volgt in: - Filter op publicatiejaar: ≥ 2020 - Filter op inhoudstype: nieuwsartikelen Hiermee worden je zoekresultaten verfijnd zodat alleen relevante nieuwsartikelen uit 2020 en later worden weergegeven, gebaseerd op de door DeepSeek mogelijk gemaakte contextuele zoekfilters.

Hallo! Ik begrijp dat je zoekfilters wilt instellen voor je dataset met klantbeoordelingen en feedback, maar ik zie een kleine tegenstrijdigheid in je verzoek. Je vermeldt dat je dataset uit **klantbeoordelingen en feedback** bestaat, maar je vraagt om filters voor **nieuwsartikelen** en een **publicatiejaar vanaf 2020**. Klantbeoordelingen zijn doorgaans geen nieuwsartikelen, dus wellicht is er verwarring in de terminologie. Om je zo goed mogelijk te helpen, zal ik twee scenario's uitwerken: --- ### Scenario 1: Als je dataset daadwerkelijk klantbeoordelingen bevat (geen nieuwsartikelen): Je kunt de volgende filters toepassen in DeepSeek of een vergelijkbaar platform: 1. **Publicatiedatum**: Filter op recensies van **2020 tot heden**. 2. **Type inhoud**: Selecteer alleen **beoordelingen** of **feedbackformulieren** (geen nieuwsartikelen). 3. **Extra opties** (afhankelijk van je dataset): - Filter op sentiment (positief/negatief/neutraal). - Sorteren op relevantie of beoordelingsscore (bijv. 1-5 sterren). - Zoektermen koppelen aan productcategorieën of diensten. --- ### Scenario 2: Als je per ongeluk "nieuwsartikelen" noemde maar klantfeedback bedoelde: Corrigeer de parameters naar: - **Publicatiejaar**: Vanaf 2020. - **Type inhoud**: Klantbeoordelingen, feedbackformulieren of surveys. - **Optioneel**: Filters voor specifieke producten, locaties of taal. --- ### Hoe dit technisch werkt in DeepSeek: DeepSeek ondersteunt contextuele filters via: - **NLP-verwerking** (herkent intentie en categorieën in tekst). - **Tijdgebonden filters** (bijv. `date >= "2020-01-01"`). - **Custom taxonomieën** (bijv. labelen van "recensie" vs. "nieuwsartikel"). --- ### Voorbeeldquery (aangepast aan jouw dataset): ```sql SELECT * FROM reviews WHERE publication_date >= '2020-01-01' AND content_type = 'customer_feedback' -- Vervang 'customer_feedback' door het juiste veld in je dataset -- ``` --- ### Opmerking: Controleer of je dataset wel nieuwsartikelen bevat. Zo nee, focus dan op filters voor **beoordelingen/feedback**. Als je wél nieuwsartikelen wilt doorzoeken, beschrijf dan je dataset nauwkeuriger zodat ik je beter kan helpen! Laat het weten als je meer specifieke details hebt! 😊