Helpt bij het creëren van een op maat gemaakt TensorFlow-model dat in real-time anomalieën in streaming data kan detecteren, met aandacht voor latentie en specifieke deploymenteisen. Deze prompt helpt uitdagingen zoals data-imbalance en false positives te overwinnen, waardoor betrouwbaardere en schaalbare anomaliedetectie-oplossingen mogelijk zijn in vergelijking met generieke modellen.