Stelt gebruikers in staat om op maat gemaakte data-augmentatiepipelines te creëren die passen bij hun specifieke dataset en modelbehoeften, waardoor de modelrobustheid wordt verbeterd en overfitting wordt verminderd. Deze prompt biedt praktische strategieën die verschillen van algemene trainingsoptimalisatie, met focus op het vergroten van variabiliteit in inputdata voor betere prestaties.