Ontwerp Aangepaste Scikit-learn Transformers voor Geavanceerde Gegevensverwerking

description

Stelt gebruikers in staat gespecialiseerde voorverwerkingsstappen te implementeren die niet standaard beschikbaar zijn in Scikit-learn, wat leidt tot betere modelprestaties en meer flexibiliteit. Deze prompt helpt gebruikers herbruikbare, modulaire transformers te maken die eenvoudig in pipelines kunnen worden geïntegreerd, wat tijd bespaart en consistentie in experimenten waarborgt.

prompt

Help me bij het ontwerpen van aangepaste transformer-klassen in Scikit-learn voor geavanceerde gegevensverwerking. Beschrijving van je dataset: <beschrijf je dataset> Specifieke doelen voor voorverwerking of kenmerkextractie: <specificeer de ...

try_prompt

Geef een korte beschrijving van je dataset, inclusief type kenmerken en grootte

Beschrijf de aangepaste voorverwerkingstaken of feature engineering die je wilt uitvoeren

Noem eventuele voorverwerkingsstappen die je momenteel gebruikt

disclaimerOnPageApi