Maak aangepaste Scikit-learn workflows voor feature selectie

description

Maakt het mogelijk om aangepaste processen voor feature selectie te bouwen die de prestaties en interpretatie van modellen verbeteren, terwijl complexiteit en overfitting worden verminderd. Biedt praktische codevoorbeelden en gerichte begeleiding die verder gaan dan algemene adviezen, zodat gebruikers de beste technieken voor hun specifieke dataset en modeldoelen kunnen toepassen.

prompt

Help me een aangepaste workflow voor feature selectie te maken met Scikit-learn. Beschrijving van mijn dataset: <beschrijf je dataset> Type model (bijv. classificatie, regressie): <specificeer het type model> Doelen van feature selectie (bijv. dimensiereductie, ...

try_prompt

Beschrijf de dataset inclusief type kenmerken en domein

Specificeer of het model voor classificatie of regressie is

Leg je doelen voor feature selectie uit

Lijst of beschrijf de huidige kenmerken of type kenmerken in je dataset

disclaimerOnPageApi