Door kenmerkenselectie op basis van modelbelang te implementeren, kunnen gebruikers overfitting verminderen, de interpretatie van het model verbeteren en de voorspellende prestaties verhogen, wat leidt tot efficiëntere en effectievere machine learning-oplossingen.