Met deze prompt krijgt de gebruiker praktische en geavanceerde methoden aangereikt om PyTorch-modellen beter bestand te maken tegen overfitting en effectiever te maken op nieuwe data, wat de betrouwbaarheid en toepasbaarheid in de praktijk verbetert. Het gaat verder dan basisoptimalisatie door nadruk te leggen op robuustheid en generalisatie, essentieel voor productieklaar AI-modellen.