Help me met het ontwerpen en implementeren van PyTorch modeluitlegbaarheid met tegenfeitelijke analyse
description
Deze prompt stelt gebruikers in staat een dieper inzicht te krijgen in de beslissingen van PyTorch-modellen door gebruik te maken van tegenfeitelijke analyse, een krachtige maar minder vaak behandelde uitlegbaarheidstechniek. Het helpt aantonen hoe kleine veranderingen in invoerkenmerken modelvoorspellingen kunnen veranderen, wat bruikbare inzichten biedt voor het debuggen, beoordelen van eerlijkheid en het opbouwen van vertrouwen. In vergelijking met standaard uitlegbaarheidsmethoden biedt tegenfeitelijke analyse een meer intuïtieve en scenario-gebaseerde verklaring, wat het waardevol maakt voor zowel technische als niet-technische belanghebbenden.
prompt
Help me met het ontwerpen en implementeren van tegenfeitelijke analyse voor mijn PyTorch-model om te onderzoeken hoe veranderingen in invoerkenmerken de voorspellingen beïnvloeden. Mijn PyTorch-modelarchitectuur: <beschrijf je PyTorch mo ...
try_prompt
disclaimerOnPageApi