Maakt het mogelijk om robuuste en efficiënte datapijplijnen te bouwen die zijn afgestemd op de dataset, waardoor trainingstijd wordt verkort en de modelnauwkeurigheid verbetert door goede augmentatie en preprocessing. Deze prompt biedt praktische codevoorbeelden en uitleg, wat het implementeren van effectieve datahandling in PyTorch makkelijker maakt dan algemene tutorials.