Door deze gids te volgen, kunnen gebruikers efficiënt federatief leren in PyTorch implementeren, waardoor modeltraining over meerdere apparaten wordt verbeterd zonder de privacy van gebruikersgegevens in gevaar te brengen. Dit verbetert de schaalbaarheid en robuustheid van machine learning modellen.