Natuurlijk! Hier is een voorbeeld van een NumPy-script dat een 1D-array van lengte 1000 herstructureert naar een 2D-array van vorm (50, 20), terwijl de volgorde behouden blijft. Het script maakt gebruik van `reshape`, aangezien er geen ontbrekende waarden zijn en de data-volgorde behouden moet blijven: ```python import numpy as np # Oorspronkelijke array van lengte 1000 original_array = np.arange(1000) # voorbeeldgegevens, kan vervangen worden door je eigen data # Controleer of de array de juiste lengte heeft if original_array.size != 1000: raise ValueError("De array moet precies 1000 elementen bevatten.") # Herstructureren naar shape (50, 20) reshaped_array = original_array.reshape((50, 20)) print("Oorspronkelijke array:") print(original_array) print("\nHerstructureerde array (50, 20):") print(reshaped_array) ``` ### Samenvatting: - De array wordt herstructureerd met `reshape`, wat de volgorde behoudt. - Zorg dat de totale elementen overeenkomen (1000 = 50 * 20). - Als je array niet gevuld is met opeenvolgende cijfers, vervang `np.arange(1000)` door je eigen data. Wil je de array resamplen naar een niet-kwadraat formaat of met een ander aantal rijen/kolommen? Laat het gerust weten!

Hier is een NumPy-script dat uw array herstructureert met behoud van de volgorde: ```python import numpy as np # Originele 1D-array van lengte 1000 originele_array = np.arange(1000) # Voorbeeldarray, vervang met uw eigen data # Controleer of de array de juiste grootte heeft voor herstructurering if originele_array.size != 1000: raise ValueError("Array moet exact 1000 elementen bevatten") # Herstructureer naar (50, 20) met behoud van volgorde nieuwe_array = originele_array.reshape(50, 20) print("Originele array vorm:", originele_array.shape) print("Nieuwe array vorm:", nieuwe_array.shape) print("Eerste paar elementen van nieuwe array:") print(nieuwe_array[:3, :5]) # Toon eerste 3 rijen, eerste 5 kolommen ``` **Belangrijke kenmerken:** - `reshape(50, 20)` behoudt de originele data-volgorde (row-major order) - Werkt alleen als 50 × 20 = 1000 (wat het geval is) - Geen ontbrekende waarden in dit voorbeeld - De data wordt niet geresampled, alleen hervormd **Gebruik:** Vervang `np.arange(1000)` met uw eigen 1D-array data. Het script controleert automatisch of de herstructurering mogelijk is.