Hier is een uitgebreide statistische analyse en visualisatie van uw NumPy-arraygegevens: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]. Statistische samenvatting: - Gemiddelde (mean): 5.5 - Mediaan (median): 5.5 - Variantie (variance): 9.1667 - Standaardafwijking (standard deviation): 3.0277 Visualisaties: 1. Histogram: - Toont de frequentie van de gegevens in verschillende bins. 2. Boxplot: - Laat de spreiding, kwartielen en eventuele uitbijters zien. Hieronder de Python-code om deze analyses en visualisaties uit te voeren: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Gegevens data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) # Statistische samenvatting mean = np.mean(data) median = np.median(data) variance = np.var(data) std_dev = np.std(data) print(f"Gemiddelde: {mean}") print(f"Mediaan: {median}") print(f"Variantie: {variance}") print(f"Standaardafwijking: {std_dev}") # Visualisaties # Histogram plt.figure(figsize=(10, 4)) plt.hist(data, bins=5, edgecolor='black') plt.title('Histogram van gegevens') plt.xlabel('Waarde') plt.ylabel('Frequentie') plt.show() # Boxplot plt.figure(figsize=(4, 6)) plt.boxplot(data, vert=True) plt.title('Boxplot van gegevens') plt.ylabel('Waarde') plt.show() ``` Deze code geeft u niet alleen de statistische samenvatting, maar ook visuele inzicht in de verdeling van de gegevens.

Hallo! Ik analyseer graag je NumPy-array voor je. Echter, ik kan helaas geen daadwerkelijke visualisaties genereren of code uitvoeren, maar ik zal je een complete statistische analyse geven en uitleggen hoe je de visualisaties zelf kunt maken. ## Statistische Samenvatting Voor je dataset: `[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]` **Basisstatistieken:** - Gemiddelde: 5.5 - Mediaan: 5.5 - Variantie: 9.17 - Standaardafwijking: 3.03 - Minimum: 1 - Maximum: 10 - Bereik: 9 - Eerste kwartiel (Q1): 3.25 - Derde kwartiel (Q3): 7.75 ## Hoe je de visualisaties maakt: **Voor een histogram:** ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) plt.hist(data, bins=10, edgecolor='black') plt.title('Histogram van de gegevensverdeling') plt.xlabel('Waarde') plt.ylabel('Frequentie') plt.show() ``` **Voor een boxplot:** ```python plt.boxplot(data) plt.title('Boxplot van de gegevens') plt.ylabel('Waarde') plt.show() ``` ## Interpretatie: Je dataset toont een perfect uniforme verdeling zonder uitbijters. De gelijke waarde van gemiddelde en mediaan bevestigt de symmetrische aard van de verdeling. De standaardafwijking van 3.03 geeft aan hoe ver de waarden typisch van het gemiddelde afwijken. Zou je aanvullende analyses of specifieke aspecten van deze data willen bespreken?