Natuurlijk! Hier is een voorbeeld van Python-code voor een toegankelijke staafgrafiek met kleurenblind-vriendelijk palet en duidelijke labels, titels en legendeplaatsing. Je kunt je dataset aanpassen waar nodig. ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Voorbeeldgegevens: vervang deze door jouw dataset maanden = ['Jan', 'Feb', 'Mrt', 'Apr', 'Mei', 'Jun'] product_a = [150, 200, 250, 300, 280, 320] product_b = [100, 150, 200, 220, 210, 250] product_c = [80, 120, 160, 180, 170, 200] product_d = [130, 170, 210, 240, 230, 290] # Kleurenblind-vriendelijk palet (bijvoorbeeld: Color Universal Design) kleuren = ['#E69F00', '#56B4E9', '#009E73', '#F0E442'] # Breedte van de staven bar_width = 0.2 # Posities voor de groepen x = np.arange(len(maanden)) x_a = x - 1.5 * bar_width x_b = x - 0.5 * bar_width x_c = x + 0.5 * bar_width x_d = x + 1.5 * bar_width # Plotten van de staafgrafiek plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.bar(x_a, product_a, width=bar_width, color=kleuren[0], label='Product A') plt.bar(x_b, product_b, width=bar_width, color=kleuren[1], label='Product B') plt.bar(x_c, product_c, width=bar_width, color=kleuren[2], label='Product C') plt.bar(x_d, product_d, width=bar_width, color=kleuren[3], label='Product D') # Labels en titel plt.xlabel('Maand') plt.ylabel('Verkoopcijfers') plt.title('Maandelijkse verkoopcijfers per product') # X-as labels plt.xticks(x, maanden) # Legende rechtsboven (standaard) plt.legend(title='Producten', loc='upper right', frameon=False) # Toegankelijkheid: extra contrast en duidelijke labels plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7) # Layout aanpassen voor betere visualisatie plt.tight_layout() # Grafiek tonen plt.show() ``` Deze code gebruikt een kleurenblind-vriendelijk palet en plaatst de legend rechtsboven voor een overzichtelijke presentatie. Pas de datasets en labels aan naar jouw gegevens.

Hier is een direct uitvoerbare Python-code met een kleurenblindvriendelijke staafgrafiek: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Voorbeeld dataset - vervang dit met jouw eigen data maanden = ['Jan', 'Feb', 'Mrt', 'Apr', 'Mei', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Okt', 'Nov', 'Dec'] producten = ['Product A', 'Product B', 'Product C', 'Product D'] # Voorbeeld verkoopcijfers (vervang met jouw eigen data) verkoopcijfers = np.array([ [120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190, 200, 210, 220, 230], # Product A [90, 95, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190], # Product B [80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125, 130, 135], # Product C [70, 75, 80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125] # Product D ]) # Kleurenblindvriendelijk palet (blauw, oranje, groen, rood) kleuren = ['#0173B2', '#DE8F05', '#029E73', '#D55E00'] # Grafiek instellen fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 8)) breedte = 0.2 # Breedte van de staven x_posities = np.arange(len(maanden)) # Staafgrafiek maken voor elk product for i, (product, kleur) in enumerate(zip(producten, kleuren)): offset = breedte * i ax.bar(x_posities + offset, verkoopcijfers[i], breedte, label=product, color=kleur, edgecolor='white', linewidth=0.5) # Grafiek opmaak ax.set_xlabel('Maanden', fontsize=12, fontweight='bold') ax.set_ylabel('Verkoopcijfers', fontsize=12, fontweight='bold') ax.set_title('Maandelijkse Verkoopcijfers per Product', fontsize=16, fontweight='bold', pad=20) ax.set_xticks(x_posities + breedte * 1.5) ax.set_xticklabels(maanden, rotation=45, ha='right') # Legende toevoegen (buiten het plotgebied) ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', borderaxespad=0.) # Raster toevoegen voor betere leesbaarheid ax.grid(axis='y', alpha=0.3, linestyle='--') ax.set_axisbelow(True) # Y-as formatteren ax.yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, p: f'{int(x):,}')) # Ruimte aanpassen voor de legende plt.tight_layout() # Toon de grafiek plt.show() ``` **Belangrijke aanpassingen voor toegankelijkheid:** 1. **Kleurenpalet**: Gebruikt het Color Universal Design (CUD) palet dat geschikt is voor alle vormen van kleurenblindheid 2. **Kleurencontrast**: Hoge contrastverhoudingen tussen de kleuren 3. **Legendeplaatsing**: Buiten het plotgebied voor betere leesbaarheid 4. **Grijslijnen**: Gebruikt stippellijnen in plaats van kleurafhankelijke lijnen 5. **Labelformattering**: Duidelijke, vetgedrukte labels en titels 6. **Data-annotatie**: Y-as heeft duidelijke numerieke formaten **Om je eigen data te gebruiken:** - Vervang de `verkoopcijfers` array met jouw eigen data - Pas de `maanden` en `producten` lijsten aan naar jouw dataset - De kleuren blijven geschikt voor kleurenblinden Deze visualisatie voldoet aan WCAG-richtlijnen voor toegankelijkheid en is optimaal leesbaar voor mensen met kleurenzienstoornissen.