Hier is een voorbeeld van Python-code waarmee je een geanimeerde visualisatie kunt maken van de maandelijkse verkoopcijfers van product A per regio, over de jaren 2010 tot 2020. Pas de code aan op basis van jouw dataset (bijvoorbeeld de bestandsnaam en structuur). ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation # Laad je dataset # Vervang 'jouw_data.csv' door de naam van jouw dataset df = pd.read_csv('jouw_data.csv') # Veronderstel dat je dataset kolommen bevat zoals: # 'Jaar', 'Maand', 'Regio', 'Verkoop' # Zorg dat de datums correct zijn en data gesorteerd # Filter data voor jaren 2010-2020 df = df[(df['Jaar'] >= 2010) & (df['Jaar'] <= 2020)] # Maak een 'Datum' kolom voor de x-as df['Datum'] = pd.to_datetime(df['Jaar'].astype(str) + '-' + df['Maand'].astype(str)) # Sorteer data df = df.sort_values('Datum') # Unieke regio's regio's = df['Regio'].unique() # Maak een lijst met alle datums (maanden) datums = sorted(df['Datum'].unique()) # Prepareer de plot fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,6)) ax.set_title('Verkoop van Product A per Regio (2010-2020)', fontsize=16) ax.set_xlabel('Maand', fontsize=14) ax.set_ylabel('Verkoop', fontsize=14) ax.grid(True) ax.set_xlim([min(datums), max(datums)]) # Voor y-as limieten, kunnen we dynamisch bepalen max_verkoop = df['Verkoop'].max() ax.set_ylim(0, max_verkoop * 1.1) # Kleur en stijl lijn_kleur = 'red' stijl_lijn = '-' # Initialize lijnen per regio lijnen = {} for regio in regio's: lijnen[regio], = ax.plot([], [], label=regio, color=lijn_kleur, linestyle=stijl_lijn) ax.legend() # Data voor de animatie # We maken een dictionary: regio -> lijst van (datum, verkoop) data_regio = {} for regio in regio's: df_regio = df[df['Regio'] == regio] data_regio[regio] = { 'Datum': df_regio['Datum'].tolist(), 'Verkoop': df_regio['Verkoop'].tolist() } def init(): for lijn in lijnen.values(): lijn.set_data([], []) return lijnen.values() def animate(i): huidige_datum = datums[i] for regio in regio's: # Filter data tot huidige datum df_regio = df[(df['Regio'] == regio) & (df['Datum'] <= huidige_datum)] x = df_regio['Datum'] y = df_regio['Verkoop'] lijnen[regio].set_data(x, y) # Update titel met huidige maand en jaar ax.set_title(f'Verkoop van Product A per Regio - {huidige_datum.strftime("%B %Y")}') return lijnen.values() ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(datums), init_func=init, blit=True, interval=200, repeat=False) # Snelheid hoger maken door interval te verlagen (bijvoorbeeld 200ms) # Je kunt ook plt.show() gebruiken of de animatie opslaan plt.show() ``` **Aanpassingen die je kunt maken:** - Vervang `'jouw_data.csv'` door het pad naar jouw dataset. - Pas de kolomnamen aan indien nodig. - Voor een snellere animatie, verander `interval=200` naar een lagere waarde (bijvoorbeeld 100). - Voor een andere stijl, wijzig `linestyle` of voeg andere stijlelementen toe. - Voeg titels, labels en legenda zoals gewenst. Veel succes!