Hier is een voorbeeld van Python-code die een interactieve legenda toevoegt aan je tijdreeksgegevens van twee sensormetingen. De code gebruikt Matplotlib en maakt gebruik van de `CheckButtons` widget voor de interactie. Je kunt de positie van de legenda, de lettergrootte en kleuren aanpassen via de parameters. ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import CheckButtons # Voorbeeldgegevens genereren np.random.seed(0) tijden = np.linspace(0, 10, 100) sensor1 = np.sin(tijden) + 0.1 * np.random.randn(100) sensor2 = np.cos(tijden) + 0.1 * np.random.randn(100) # Plot maken fig, ax = plt.subplots() line1, = ax.plot(tijden, sensor1, label='Sensor 1', color='blue') line2, = ax.plot(tijden, sensor2, label='Sensor 2', color='orange') # Aanpassing van layout om ruimte te maken voor CheckButtons plt.subplots_adjust(left=0.3) # Positioneren van de CheckButtons rax = plt.axes([0.05, 0.4, 0.2, 0.15]) # [links, onder, breedte, hoogte] labels = ['Sensor 1', 'Sensor 2'] visibility = [line1.get_visible(), line2.get_visible()] check = CheckButtons(rax, labels, visibility) # Functie voor interactie def func(label): if label == 'Sensor 1': line1.set_visible(not line1.get_visible()) elif label == 'Sensor 2': line2.set_visible(not line2.get_visible()) plt.draw() check.on_clicked(func) # Aanpassen legenda leg = ax.legend(loc='upper right', fontsize=10) # Pas fontsize en locatie aan plt.show() ``` **Aanpassingen mogelijk:** - **Legenda positie:** wijzig `loc='upper right'` naar andere opties zoals `'upper left'`, `'lower right'`, `'center'`, etc. - **Lettergrootte:** wijzig `fontsize=10` naar gewenste grootte. - **Kleuren:** pas de `color` parameter bij `ax.plot()` aan. Met deze opzet kunnen gebruikers via de checkbox de zichtbaarheid van de sensormetingen aan- en uitzetten, waardoor de visualisatie interactiever wordt.

Hier is een complete Python-code voor een interactieve Matplotlib-plot met tijdreeksgegevens en een aanpasbare legenda: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import CheckButtons # Genereer voorbeeld tijdreeksgegevens (100 tijdstippen) tijd = np.linspace(0, 10, 100) sensor1 = np.sin(tijd) + np.random.normal(0, 0.1, 100) # Sensor 1 met ruis sensor2 = np.cos(tijd) + np.random.normal(0, 0.1, 100) # Sensor 2 met ruis # Maak de figuur en subplot fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6)) plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.75) # Ruimte maken voor legenda # Plot de sensorgegevens lijn1, = ax.plot(tijd, sensor1, 'b-', linewidth=2, label='Sensor 1') lijn2, = ax.plot(tijd, sensor2, 'r-', linewidth=2, label='Sensor 2') scatter1 = ax.scatter(tijd[::5], sensor1[::5], color='blue', alpha=0.6, label='Sensor 1 punten') scatter2 = ax.scatter(tijd[::5], sensor2[::5], color='red', alpha=0.6, label='Sensor 2 punten') # Configureer de plot ax.set_xlabel('Tijd', fontsize=12) ax.set_ylabel('Sensorwaarden', fontsize=12) ax.set_title('Tijdreeks van Sensormetingen', fontsize=14) ax.grid(True, alpha=0.3) # Maak een legenda met aanpasbare eigenschappen legenda = ax.legend( loc='upper left', # Plaatsing: 'upper left', 'upper right', 'lower left', 'lower right' bbox_to_anchor=(1.05, 1), # Positie buiten de plot fontsize=11, # Lettergrootte frameon=True, # Frame rond legenda fancybox=True, # Afgeronde hoeken shadow=True # Schaduw effect ) # Maak checkbuttons voor interactieve legenda rax = plt.axes([0.82, 0.4, 0.15, 0.15]) # Positie van checkbuttons labels = [lijn1.get_label(), lijn2.get_label(), scatter1.get_label(), scatter2.get_label()] visibility = [lijn1.get_visible(), lijn2.get_visible(), scatter1.get_visible(), scatter2.get_visible()] check = CheckButtons(rax, labels, visibility) # Functie om zichtbaarheid aan te passen def update_visibility(label): if label == 'Sensor 1': lijn1.set_visible(not lijn1.get_visible()) elif label == 'Sensor 2': lijn2.set_visible(not lijn2.get_visible()) elif label == 'Sensor 1 punten': scatter1.set_visible(not scatter1.get_visible()) elif label == 'Sensor 2 punten': scatter2.set_visible(not scatter2.get_visible()) plt.draw() # Koppel de update functie aan de checkbuttons check.on_clicked(update_visibility) # Toon de plot plt.tight_layout() plt.show() ``` **Aanpasbare opties:** 1. **Legenda plaatsing**: Pas `loc` en `bbox_to_anchor` aan: - Binnen plot: `loc='upper right'` (zonder bbox_to_anchor) - Buiten plot: `bbox_to_anchor=(x, y)` waar x,y de positie bepaalt 2. **Lettergrootte**: Verander `fontsize` in de legend() functie 3. **Kleuren**: Pas de kleuren aan in de plot commando's: - Lijnen: `'b-'` (blauw), `'r-'` (rood) - Scatterpunten: `color='blue'`, `color='red'` 4. **Stijl opties**: - `frameon`: Frame wel/niet tonen - `fancybox`: Afgeronde hoeken - `shadow`: Schaduw effect **Interactieve functies:** - Klik op de checkboxes om lijnen/punten aan/uit te zetten - De legenda blijft altijd zichtbaar voor referentie Je kunt de kleuren, stijlen en posities eenvoudig aanpassen naar je voorkeuren!