Hier is een voorbeeld Python-script dat automatisch een Matplotlib-grafiek genereert uit een Excel-bestand, met opties voor het aanpassen van grafiektitels, labels en kleuren. Het script leest de data in, maakt een staafdiagram en een lijngrafiek, en biedt eenvoudige parameters om aanpassingen door te voeren. ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Configuratie: pas deze variabelen aan naar jouw wensen bestandspad = 'jouw_data.xlsx' # Vervang door je Excel-bestand bladnaam = 'Sheet1' # Naam van het blad, indien nodig grafiektitel = 'Omzet per Maand' x_as_label = 'Maand' y_as_label = 'Omzet' staaf_kleur = '#1f77b4' # Blauw lijn_kleur = '#ff7f0e' # Oranje # Lees de data uit Excel data = pd.read_excel(bestandspad, sheet_name=bladnaam) # Zorg dat de kolommen correct zijn # Veronderstel dat de kolommen 'Maand' en 'Omzet' bestaan maanden = data['Maand'] omzet = data['Omzet'] # Maak een figure en axes plt.figure(figsize=(10,6)) # Staafdiagram plt.bar(maanden, omzet, color=staaf_kleur, alpha=0.7, label='Omzet (Staaf)') # Lijngrafiek plt.plot(maanden, omzet, color=lijn_kleur, marker='o', linewidth=2, label='Omzet (Lijn)') # Titels en labels plt.title(grafiektitel) plt.xlabel(x_as_label) plt.ylabel(y_as_label) # Legende plt.legend() # Optioneel: draai de x-as labels voor betere leesbaarheid plt.xticks(rotation=45) # Layout aanpassen voor betere weergave plt.tight_layout() # Grafiek tonen plt.show() # Opslaan van de grafiek (optioneel) # plt.savefig('output_grafiek.png', dpi=300) ``` **Hoe te gebruiken:** 1. Vervang `'jouw_data.xlsx'` door het pad naar jouw Excel-bestand. 2. Pas de variabelen `grafiektitel`, `x_as_label`, `y_as_label`, `staaf_kleur`, `lijn_kleur` aan naar jouw voorkeur. 3. Zorg dat je Python hebt geïnstalleerd met `pandas` en `matplotlib` (`pip install pandas matplotlib`). 4. Voer het script uit. **Aanpassingen voor andere datasets:** - Als kolomnamen anders zijn, pas dan de regels `maanden = data['Maand']` en `omzet = data['Omzet']` aan. - Voor andere grafiektypen (bijvoorbeeld lijndiagram, cirkeldiagram) kun je de `plt.bar()` en `plt.plot()` vervangen door gewenste functies. Veel succes!

Hier is een volledig Python-script dat aan je eisen voldoet: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import tkinter as tk from tkinter import filedialog, messagebox, ttk from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg class GrafiekGenerator: def __init__(self, root): self.root = root self.root.title("Matplotlib Grafiek Generator") self.root.geometry("800x600") self.df = None self.setup_ui() def setup_ui(self): # Bestandsselectie tk.Label(self.root, text="Selecteer Excel-bestand:").pack(pady=5) tk.Button(self.root, text="Bestand kiezen", command=self.load_file).pack(pady=5) # Kolomselectie tk.Label(self.root, text="Selecteer kolommen:").pack(pady=5) self.x_var = tk.StringVar() self.y_var = tk.StringVar() tk.Label(self.root, text="X-as kolom:").pack() self.x_combo = ttk.Combobox(self.root, textvariable=self.x_var, state="disabled") self.x_combo.pack() tk.Label(self.root, text="Y-as kolom:").pack() self.y_combo = ttk.Combobox(self.root, textvariable=self.y_var, state="disabled") self.y_combo.pack() # Grafiektype tk.Label(self.root, text="Grafiektype:").pack(pady=5) self.graph_type = tk.StringVar(value="bar") tk.Radiobutton(self.root, text="Staafdiagram", variable=self.graph_type, value="bar").pack() tk.Radiobutton(self.root, text="Lijngrafiek", variable=self.graph_type, value="line").pack() # Aanpassingsopties tk.Label(self.root, text="Aanpassingen:").pack(pady=5) tk.Label(self.root, text="Titel:").pack() self.title_entry = tk.Entry(self.root, width=30) self.title_entry.pack() tk.Label(self.root, text="X-label:").pack() self.xlabel_entry = tk.Entry(self.root, width=30) self.xlabel_entry.pack() tk.Label(self.root, text="Y-label:").pack() self.ylabel_entry = tk.Entry(self.root, width=30) self.ylabel_entry.pack() tk.Label(self.root, text="Kleur (bijv. blue, red, green):").pack() self.color_entry = tk.Entry(self.root, width=30) self.color_entry.pack() # Genereer knop tk.Button(self.root, text="Genereer Grafiek", command=self.generate_graph, bg="lightblue", font=("Arial", 12)).pack(pady=20) def load_file(self): file_path = filedialog.askopenfilename( filetypes=[("Excel files", "*.xlsx"), ("Excel files", "*.xls")] ) if file_path: try: self.df = pd.read_excel(file_path) kolommen = self.df.columns.tolist() self.x_combo['values'] = kolommen self.y_combo['values'] = kolommen self.x_combo.config(state="readonly") self.y_combo.config(state="readonly") messagebox.showinfo("Succes", f"Bestand geladen! {len(self.df)} rijen gevonden.") except Exception as e: messagebox.showerror("Fout", f"Kon bestand niet laden: {str(e)}") def generate_graph(self): if self.df is None: messagebox.showerror("Fout", "Selecteer eerst een Excel-bestand!") return x_col = self.x_var.get() y_col = self.y_var.get() if not x_col or not y_col: messagebox.showerror("Fout", "Selecteer zowel X- als Y-as kolommen!") return try: fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6)) # Data selecteren x_data = self.df[x_col] y_data = self.df[y_col] # Grafiek genereren if self.graph_type.get() == "bar": ax.bar(x_data, y_data, color=self.color_entry.get() or 'blue', alpha=0.7) else: ax.plot(x_data, y_data, color=self.color_entry.get() or 'blue', marker='o', linewidth=2, markersize=6) # Labels en titel toevoegen ax.set_xlabel(self.xlabel_entry.get() or x_col) ax.set_ylabel(self.ylabel_entry.get() or y_col) ax.set_title(self.title_entry.get() or f"{y_col} per {x_col}") # Rotatie van x-labels voor betere leesbaarheid plt.xticks(rotation=45, ha='right') # Layout optimaliseren plt.tight_layout() # Toon grafiek in apart venster plt.show() except Exception as e: messagebox.showerror("Fout", f"Kon grafiek niet genereren: {str(e)}") if __name__ == "__main__": root = tk.Tk() app = GrafiekGenerator(root) root.mainloop() ``` ## Vereiste installaties: ```bash pip install pandas matplotlib openpyxl tkinter ``` ## Gebruiksaanwijzing: 1. **Bestand selecteren**: Klik op "Bestand kiezen" en selecteer je Excel-bestand 2. **Kolommen kiezen**: Selecteer de gewenste kolommen voor X- en Y-as 3. **Grafiektype**: Kies tussen staafdiagram of lijngrafiek 4. **Aanpassen**: Vul optioneel titel, labels en kleur in 5. **Genereren**: Klik op "Genereer Grafiek" om de visualisatie te zien ## Voorbeeld aanpassingen: - Titel: "Maandelijkse Omzet 2024" - X-label: "Maanden" - Y-label: "Omzet (€)" - Kleur: "green", "red", "blue", etc. Het script is modulair opgebouwd en eenvoudig aan te passen voor andere datasets of grafiektypen!