Ontwikkel een CNN voor Robuuste Beeldclassificatie onder Variabele Licht- en Weersomstandigheden
description
Met deze prompt kan de gebruiker een CNN ontwikkelen dat beter presteert in realistische scenario's met variabele licht- en weersomstandigheden, wat leidt tot hogere nauwkeurigheid en robuustheid. Het biedt gerichte adviezen die verder gaan dan standaardmodelontwerpen en helpt overfitting en prestatieverlies bij moeilijke omstandigheden te voorkomen.
prompt
Help me bij het ontwerpen van een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) dat robuuste beeldclassificatie kan uitvoeren onder verschillende licht- en weersomstandigheden. Beschrijf de aard van mijn dataset: <beschrijf het type beelden, de variatie in licht- en weersomstandigheden, het aantal klassen en de d ...
try_prompt
disclaimerOnPageApi