Stelt gebruikers in staat CNN-modellen te bouwen die specifiek zijn afgestemd op anomaliedetectie in beelden, een niche die niet wordt behandeld door typische classificatie- of herkenningsprompts. Biedt concrete aanbevelingen voor architectuur en training om nauwkeurigheid te maximaliseren en valse alarmen te minimaliseren, waardoor gebruikers complexe detectie-uitdagingen in de praktijk effectief kunnen aanpakken.