Ontwikkel een CNN-gebaseerd model voor anomaliedetectie in beeldgegevens
description
Stelt gebruikers in staat CNN-modellen te bouwen die specifiek zijn afgestemd op anomaliedetectie in beelden, een niche die niet wordt behandeld door typische classificatie- of herkenningsprompts. Biedt concrete aanbevelingen voor architectuur en training om nauwkeurigheid te maximaliseren en valse alarmen te minimaliseren, waardoor gebruikers complexe detectie-uitdagingen in de praktijk effectief kunnen aanpakken.
prompt
Help mij bij het ontwikkelen van een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) model voor anomaliedetectie in beeldgegevens. Dataset details: <voer de datasetbeschrijving in, inclusief beeldtypes, grootte en aantal normale versus anomalie monsters>. Gewenste output: <specificeer of de output binaire classificatie, segmentatiekaarten of anomalie scor ...
try_prompt
disclaimerOnPageApi