Ontwikkel een CNN-architectuur voor zelflerende feature selectie in beeldherkenning
description
Met deze prompt kan de gebruiker een geavanceerde CNN ontwerpen die automatisch leert welke kenmerken in beelddata het belangrijkst zijn, wat leidt tot efficiëntere modellen met betere prestaties en minder overfitting. Dit is een uniek onderwerp dat niet overlapt met standaard architectuuroptimalisatie of visualisatietechnieken en biedt concrete voordelen voor gebruikers die hun CNNs willen verfijnen met moderne zelflerende mechanismen.
prompt
Help me een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) te ontwerpen dat zelflerende feature selectie uitvoert voor mijn beeldherkenningstaak. Beschrijving van de taak: <beschrijf de specifieke beeldherkenningstoepassing zoals objectclassificatie, gezichtsherkenning of medische beeldanalyse>. Datasetdetails: <beschrijf het type beelden, resolutie, aantal klassen en het formaat van de dataset>. Mijn huidige CNN-architect ...
try_prompt
disclaimerOnPageApi