Met deze prompt kan de gebruiker een CNN ontwerpen die effectief meerdere taken tegelijk uitvoert, wat leidt tot efficiëntere modellen en betere prestaties over verschillende beeldverwerkingstoepassingen. Het helpt specifieke multitask architecturale keuzes te maken en trainingsmethoden te gebruiken die de gezamenlijke optimalisatie verbeteren. Dit is nuttig voor gebruikers die geavanceerde, veelzijdige CNN-modellen willen bouwen die niet alleen voor één taak geschikt zijn.