Helpt gebruikers te begrijpen wat hun CNN-modellen intern leren, verbetert de transparantie van het model en ondersteunt bij het debuggen of verfijnen. Richt zich op interpretatie, een belangrijk aspect voor betrouwbare AI, anders dan standaard optimalisatie prompts.