slogan3

Ontwerp een Data Visualisatie voor Toegankelijkheidsanalyse

description

Met deze prompt kun je complexe toegankelijkheidsdata op een begrijpelijke en visueel aantrekkelijke manier presenteren, waardoor je belangrijke knelpunten en verbeterpunten inzichtelijk maakt. Dit helpt bij het stimuleren van bewustwording en ondersteunt besluitvorming gericht op inclusiviteit, wat vaak ontbreekt in standaard data visualisaties.

prompt

Help me een data visualisatie te creëren die inzicht geeft in de toegankelijkheid van digitale content of omgevingen, met als onderwerp: <onderwerp van de toegankelijkheidsdata> en de d ...

try_prompt

generate_helper
disclaimerOnPageApi

ai_answers

provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier is een voorstel voor een data visualisatie die inzicht geeft in de toegankelijkheid van jullie bedrijfswebsite, gebaseerd op de genoemde datatypes: **1. Overzicht van de visualisatie:** Een interactieve dashboard die verschillende aspecten van website-toegankelijkheid in één oogopslag toont, met de mogelijkheid om dieper te duiken in specifieke data. **2. Opzet en componenten:** - **Hoofdlayer: Samenvatting** - **Radar- of spiderdiagram** met scores op vier hoofdgebieden: - Schermlezercompatibiliteit - Contrastwaarden - Navigatieproblemen - Gebruikersfeedback Dit geeft snel inzicht in de algemene prestaties en gebieden die aandacht vereisen. - **Gedetailleerde analyses:** - **Bar- of kolomdiagrammen** per datatypes: - Bijvoorbeeld, een bar chart met scores per pagina of sectie voor schermlezercompatibiliteit. - Contrastwaarden per pagina, weergegeven als een heatmap. - Navigatieproblemen opgesomd met frequentie en locatie. - Gebruikersfeedback: bijvoorbeeld tevredenheidsscores, gemelde problemen, en prioriteit. - **Knelpunten en verbeterpunten:** - **Heatmap of kleurcodering** op de website-structuur, waarbij rode of oranje kleuren aangeven waar problemen het grootst zijn. - **Trendgrafieken** om veranderingen over tijd te tonen (bijvoorbeeld, verbetering na aanpassingen). - **Succesfactoren:** - **Score- of ratingcards** die highlighten waar de website goed scoort en welke successen er zijn behaald. - Bijvoorbeeld, hoge navigatiegebruikerswaardering of verbeteringen in contrastwaarden na aanpassingen. - **Interactieve elementen:** - Filters op pagina’s, datatypes, en tijdsperioden. - Tooltip-informatie met toelichting bij scores en problemen. **3. Visualisatie tools en technieken:** - Gebruik bijvoorbeeld Power BI, Tableau, of Google Data Studio voor interactiviteit. - Kleurgebruik: groen voor goed, geel voor gemiddeld, rood voor knelpunten. - Duidelijke labels en legenda’s voor interpretatie. **4. Doel en boodschap:** - Laat zien waar de grootste knelpunten liggen. - Toon successen en verbeteringen. - Maak duidelijk dat inclusiviteit een continu proces is en dat de data helpt bij gerichte verbeteringen. Heeft u nog specifieke wensen of data die extra aandacht nodig hebben?
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Absoluut. Hier is een gedetailleerd plan voor een data visualisatie die perfect aansluit bij uw doelstellingen. Het is opgebouwd uit verschillende onderdelen om een volledig en actiegericht verhaal te vertellen. ### Overkoepelend Concept: Het Toegankelijkheidsdashboard Creëer een centraal dashboard dat bestaat uit meerdere, onderling verbonden visualisaties. Dit laat de complexiteit zien maar maakt het ook inzichtelijk. Gebruik een duidelijke, consistente kleurenpalet (bijv. groen voor goed, oranje voor matig, rood voor slecht) en zorg voor voldoende contrast in de visualisatie zelf. --- ### 1. Samenvatting: KPI-overzicht (Key Performance Indicators) **Doel:** Een oogopslag-begrip van de algemene staat van toegankelijkheid. **Visualisatie:** **Grote KPI-kaarten (Scorecards)** of een **radardiagram**. * **Schermlezer Compatibiliteit:** Gemiddelde score (bijv. 82/100) * **Kleurcontrast:** Percentage pagina's dat voldoet aan WCAG AA (bijv. 65%) * **Navigatieproblemen:** Totaal aantal unieke problemen gedetecteerd (bijv. 24) * **Gebruikersfeedback:** Gemiddelde tevredenheidsscore (bijv. 3.2/5) **Waarom:** Dit geeft directe, kwantitatieve antwoorden op de vraag "Hoe doen we het?". --- ### 2. Gedetailleerde Visualisaties per Datatype #### a. Schermlezer Compatibiliteit & Contrastwaarden (Kwantitatieve data) **Doel:** Identificeren welke specifieke pagina's of componenten de grootste problemen opleveren. **Visualisatie:** **Gestapelde staafdiagrammen per pagina** of **heatmaps per pagina-type**. * **X-as:** De belangrijkste pagina's (Home, Over Ons, Contact, Productpagina's, Blog). * **Y-as:** Score (0-100%). * **Staafopbouw:** Elke staaf is onderverdeeld in bijvoorbeeld: * Groen: Aantal tests geslaagd. * Oranje: Aantal waarschuwingen. * Rood: Aantal kritieke fouten. * **Alternatief:** Een **heatmap** waar elke cel een pagina voorstelt en de kleurintensiteit (bijv. donkerrood -> veel fouten) de ernst weergeeft voor een specifieke test (bijv. contrast). **Wat het laat zien:** Duidelijk welke pagina's prioriteit hebben voor reparatie. #### b. Navigatieproblemen (Categorische data) **Doel:** Begrijpen wat de meest voorkomende types problemen zijn. **Visualisatie:** **Treemap** of **Wortel-diagram (Sunburst)**. * Elke rechthoek (treemap) of ringsegment (sunburst) representeert een probleemcategorie. * **Grootte:** Hoe groter het vlak, hoe meer problemen in die categorie (bijv. "Ontbrekende alt-teksten op afbeeldingen" is het grootste vak). * **Kleur:** Kan de urgentie aangeven (bijv. rood voor "blokkering", oranje voor "ernstig"). * Categorieën kunnen zijn: Formulierlabels, Kopstructuur, Keyboard navigatie, Contrast, etc. **Wat het laat zien:** Welke soorten technische issues het vaakst voorkomen, zodat ontwikkelaars gericht kunnen werken. #### c. Gebruikersfeedback (Kwalitatieve & Kwantitatieve data) **Doel:** Het menselijke verhaal achter de cijfers laten horen. Waar lopen gebruikers *echt* tegenaan? **Visualisatie 1: Woordenwolk** * Maak een woordenwolk van de meest gebruikte termen in feedback. Woorden als "niet vinden", "onduidelijk", "klein", "lezer" worden groot weergegeven. Dit vat de sentimenten samen. **Visualisatie 2: Gekoppelde spreidingsdiagram (Scatter plot)** * **X-as:** Technische score van een pagina (bijv. schermlezer score). * **Y-as:** Gebruikerstevredenheid voor die pagina. * **Elke stip:** Staat voor één pagina. * **Ideaalbeeld:** De stippen clusteren in de右上hoek (hoge tech score, hoge tevredenheid). Stippen in de左下hoek zijn duidelijke pijnpunten. **Wat het laat zien:** Of de technische metrics daadwerkelijk overeenkomen met de gebruikerservaring. Een pagina kan technisch "oké" zijn maar toch slechte feedback krijgen, wat wijst op een ontwerpprobleem. --- ### 3. Visualisatie van Knelpunten, Verbeteringen en Succes **Doel:** De reis en vooruitgang laten zien. Dit is cruciaal voor bewustwording. * **Knelpunten (Pains):** Gebruik de **rode en oranje elementen** in alle bovenstaande grafieken. Benadruk de grootste vakken in de treemap en de pagina's onderaan in de staafdiagrammen. * **Verbeteringen (Actions):** **Pijldiagrammen** of **'before & after' vergelijkingen**. Als je maandelijkse data hebt, laat een lijndiagram zien hoe een specifieke score (bijv. contrast) omhoog gaat na een interventie. Koppel dit aan de problemen uit de treemap ("We repareerden 50% van de formulierlabel-problemen, resulting in..."). * **Succesfactoren (Wins):** **Groene elementen** en **getuigenissen**. Highlight de pagina's met de hoogste scores. Gebruik een quote uit positieve gebruikersfeedback naast een pagina die is verbeterd. Dit maakt het succes tastbaar en menselijk. --- ### Aanbevelingen voor uw Publiek 1. **Wees Transparant:** Toon niet alleen de successen, maar vooral ook de knelpunten. Dit laat zien dat jullie het serieus nemen en ermee aan de slag zijn. 2. **Koppel aan Persona's:** Voorzie de data van context. Bijvoorbeeld: "Een bezoeker met een visuele beperking die een schermlezer gebruikt, ervaart op de contactpagina 3 blokkeringen." 3. **Maak het Actiegericht:** Elke grafiek moet een impliciete of expliciete vraag oproepen: "De productpagina's scoren slecht. Gaan we die volgende maand aanpakken?". 4. **Gebruik Echte Tools:** Deze data verzamel je met tools zoals: * **Technische scans:** AXE, WAVE, Lighthouse (in Google Chrome DevTools). * **Feedback:** Gebruikersonderzoek, surveys (met specifieke toegankelijkheidsvragen), feedbackwidgets op de site. Dit dashboard vertelt een krachtig verhaal: het kwantificeert het probleem, identificeert de oorzaken, toont de menselijke impact en laat de vooruitgang zien richting een meer inclusieve website. Succes!