Natuurlijk! Hier is een voorstel voor een data visualisatie voor real-time monitoring van klanttransacties in je webshop, met focus op omzet per uur, aantal bezoekers en gemiddelde bestelwaarde: 1. Dashboard-indeling: - **Bovenaan**: Een samenvattende kop met de belangrijkste KPI's (bijv. totaal omzet vandaag, totaal bezoekers vandaag, gemiddelde bestelwaarde vandaag). - **Gedeeld in secties**: - **Omzet per uur** (lijn- of area-chart) - **Aantal bezoekers per uur** (lijn- of area-chart) - **Gemiddelde bestelwaarde per uur** (lijn- of area-chart) 2. Visualisaties: - **Lijngrafieken** voor elk van de meetwaarden over de afgelopen uren/dagen, zodat je trends en patronen kunt zien. - Gebruik verschillende kleuren voor elke grafiek voor duidelijkheid. - Voeg markers of annotaties toe bij significante afwijkingen of pieken/dalingen. 3. Trend- en afwijkingsdetectie: - **Dynamische lijnen** met bijvoorbeeld bewegende gemiddelden (bijv. 3- of 7-uurs) om trendveranderingen zichtbaar te maken. - **Kleuren**: Gebruik rood voor afwijkingen/plotselinge dalingen of stijgingen, groen voor stabiele waarden. - **Waarschuwingsmeldingen**: Voeg een notificatiesectie toe die waarschuwingen geeft bij significante afwijkingen. 4. Interactiviteit: - Mogelijkheid om te filteren op tijdsperioden (bijv. laatste 24 uur, laatste week). - Hover-functie voor details op specifieke punten. - Selectie van specifieke uren of datapunten voor meer info. 5. Real-time updates: - Zorg dat de data automatisch ververst wordt (bijvoorbeeld elke minuut). - Gebruik websockets of andere real-time datatransmissie voor een vloeiende ervaring. 6. Extra: - Overweeg heatmaps of andere visuele hulpmiddelen als je geografische data of segmentatie hebt. - Voeg een sectie toe voor voorspellingen of prognoses op basis van huidige trends. Door deze opzet heb je een overzichtelijke en interactieve visualisatie waarmee je snel trends en afwijkingen kunt herkennen en hier direct op kunt reageren.

Absoluut. Hier is een gedetailleerd ontwerp voor een real-time monitoring dashboard, specifiek voor jouw use case, opgebouwd volgens de beste principes van data visualisatie. ### **Overzicht: Real-time Webshop Performance Dashboard** Het doel is om in één oogopslag de gezondheid en prestaties van de webshop te zien, met de mogelijkheid om direct te drill-downen bij afwijkingen. --- ### **1. Hoofddashboard Layout (Eén Scherm)** Het dashboard is onderverdeeld in drie hoofdpanelen: * **Panel A: KPI-cards (Bovenaan)** * **Panel B: Tijdsreeksgrafieken (Midden - Hoofdfocus)** * **Panel C: Snelle Insights & Waarschuwingen (Rechterzijde)** --- ### **2. Gedetailleerde Beschrijving per Onderdeel** #### **Panel A: KPI-cards (Real-time Kerncijfers)** Drie duidelijke, grote vakken direct bovenaan het scherm. Deze tonen de meest recente waarde voor de belangrijkste metrics, inclusief de trend ten opzichte van het vorige uur of dezelfde dag vorige week. * **KPI 1: Omzet dit uur** * **Weergave:** Groot getal (bijv. `€4.250`) * **Trendindicator:** Een pijltje omhoog (↑) of omlaag (↓) met een percentage (bijv. `+12% t.o.v. gisteren`). Groen voor positief, rood voor negatief. * **KPI 2: Aantal Bezoekers dit uur** * **Weergave:** Groot getal (bijv. `1.458`) * **Trendindicator:** Zelfde principe als bij omzet. * **KPI 3: Gemiddelde Bestelwaarde (dit uur)** * **Weergave:** Groot getal (bijv. `€89.50`) * **Trendindicator:** Zelfde principe. Een stijging is meestal positief, maar een sterke daling kan op een probleem (zoals geen grote orders) of een campagne voor kleine producten duiden. #### **Panel B: Tijdsreeksgrafieken (Trendanalyse)** Drie interactieve grafieken naast of onder elkaar. De x-as van alle grafieken is dezelfde tijdslijn (bijv. afgelopen 6, 12 of 24 uur). * **Grafiek 1: Omzet per uur (Lijngrafiek)** * **Weergave:** Een vloeiende lijn die de omzet per uur weergeeft. * **Cruciale toevoeging:** Een **zwevende trendlijn** of een **band die het verwachte bereik** aangeeft (gebaseerd op historische data). Afwijkingen buiten deze band springen er direct uit. * **Interactie:** Klikken op een punt in de grafiek toont details en filtert mogelijk de andere grafieken. * **Grafiek 2: Aantal Bezoekers vs. Transacties (Gecombineerde staaf- en lijngrafiek)** * **Weergave:** * **Staafdiagram (Blauw):** Aantal bezoekers per uur. * **Lijngrafiek (Rood, secundaire as):** Aantal voltooide transacties (orders) per uur. * **Inzicht:** Deze combinatie laat direct de **conversieratio** zien. Zie je een piek in bezoekers maar niet in transacties? Dan is er mogelijk een technisch probleem (bijv. betalingfout) of voldoet een campagne niet. * **Grafiek 3: Gemiddelde Bestelwaarde (Lijngrafiek)** * **Weergave:** Lijngrafiek, vergelijkbaar met de omzetgrafiek. * **Cruciale toevoeging:** **Horizontale referentielijnen** voor belangrijke drempels (bijv. het dagelijkse gemiddelde, het streefdoel). * **Inzicht:** Helpt bij het analyseren van de *kwaliteit* van de verkoop. Een stijging kan duiden op succesvolle upselling, een daling op een toestroom van nieuwe klanten die kleinere producten kopen. #### **Panel C: Waarschuwingen & Snelle Insights** Een zijbalk of ondergeplaatst panel voor directe actie. * **Real-time Waarschuwingen:** * Geanimeerde meldingen (bijv. "⚠️ Omzet valt 30% onder verwachting voor dit uur"). * Filters: Stel drempels in (bijv. waarschuw mij bij een omzetdaling van >15%). * **Top Transacties Nu:** * Een klein, automatisch bijgewerkt lijstje van de laatste 5-10 orders met waarde en productcategorie. Dit geeft direct gevoel bij wat er *nu* verkocht wordt. * **Samenhang Weergeven:** * Een eenvoudige metric zoals **"Omzet per Bezoeker"** voor het huidige uur. Dit combineert twee belangrijke data points in één. --- ### **3. Technische Implementatie Advies** * **Tools:** Overweeg real-time visualisatietools zoals **Amazon QuickSight**, **Tableau**, **Google Looker Studio** (vanuit Google Analytics 4 data), of **Grafana** (zeer sterk in real-time en waarschuwingen). * **Data Stream:** Je webshop en database moeten de transactie- en bezoekersdata naar een real-time database (zoals **Google BigQuery**, **Amazon Redshift**, of een tijdreeksdatabase zoals **InfluxDB**) streamen, vanwaar de visualisatietool het ophaalt. * **Verversing:** Stel de verversingsfrequentie in op **elke 1-5 minuten** voor een waar real-time gevoel. ### **4. Waar moet je op letten (Afwijkingen)** 1. **Omzet daalt, bezoekers stabiel:** Conversieprobleem. Check de checkout funnel. 2. **Bezoekers pieken, transacties niet:** Technische issue (website traag, betaling down) of teleurstellende campagne. 3. **Gemiddelde bestelwaarde daalt sterk:** Misschien is een kortingscode voor goedkope producten actief, of is er een probleem met de weergave van duurdere producten. 4. **Alles daalt gelijkmatig:** Mogelijk een algemeen probleem (bijv. website offline, Google Ads-pauze). Dit dashboard geeft je de tools om deze scenario's niet alleen te zien, maar ze ook snel te diagnosticeren en aan te pakken. Succes!