Natuurlijk! Hier is een voorstel voor een effectieve gegevensvisualisatie over de effecten van gegevensopschoningsprocessen op je verkoopgegevens: **Type visualisatie:** Geconsolideerde staafdiagrammen of lijngrafieken **Opzet:** 1. **Drie vergelijkingscategorieën:** - Nauwkeurigheid - Volledigheid - Consistentie 2. **Twee tijdstippen of situaties:** - Vóór opschoning - Na opschoning **Hoe te maken:** - **Stap 1:** Verzamel de kwantitatieve metingen van de drie datakwaliteitskenmerken vóór en na het opschonen. - **Stap 2:** Maak voor elk kenmerk een staaf of punt die de waarde vóór en na opschoning weergeeft. - **Stap 3:** Gebruik verschillende kleuren voor 'Vóór' en 'Na' (bijvoorbeeld rood voor vóór, groen voor na). - **Stap 4:** Voeg labels en percentages toe om de verbeteringen duidelijk te maken. - **Optioneel:** Maak een gecombineerde grafiek met lijntjes en staven om trends en verbeteringen visueel te benadrukken. **Aanvullende tips:** - Gebruik duidelijke titels zoals: "Verbetering in datakwaliteit na gegevensopschoning in verkoopgegevens" - Voeg een korte toelichting toe over de methodologie en de impact van de verbeteringen. - Overweeg het gebruik van een dashboard voor interactie, zodat je details kunt inzoomen. Met deze visualisatie wordt inzichtelijk hoe de datakwaliteit zich heeft verbeterd door de opschoningsprocessen, wat de waarde ervan benadrukt.

Zeker, hier is een gestructureerd voorstel voor uw gegevensvisualisatie rond verkoopgegevens: ### Aanbevolen Visualisatie: Datakwaliteit Dashboard voor Verkoopgegevens **Doel:** Een duidelijk overzicht van de verbetering in datakwaliteit na opschoning. --- #### 1. **Samenvattingsweergave (KPI's)** Toon de kernmetingen in een dashboardkop: - **Nauwkeurigheid:** Percentage foutieve records (bv. ongeldige productcodes) - **Volledigheid:** Percentage ontbrekende waarden in kritieke velden - **Consistentie:** Percentage records dat afwijkt van bedrijfsregels *Weergave:* Drie grote indicatorcijfers met: - Waarde vóór opschoning (grijs) - Waarde na opschoning (groen) - Verbeteringspercentage (pijl omhoog + %) --- #### 2. **Gebruikte Visualisatietechnieken** **A. Gestapelde staafdiagrammen per kwaliteitsdimensie** - **X-as:** Datakwaliteitsmetingen (nauwkeurigheid, volledigheid, consistentie) - **Y-as:** Percentage score (0-100%) - **Twee staven per meting:** - Staaf 1: Vóór opschoning (lichtrood/lichtgrijs) - Staaf 2: Na opschoning (donkergroen) - **Voordeel:** Directe vergelijking per categorie **B. Waterfall-diagram voor recordtelling** - Toont de impact van elke opschoningsstap op het totale aantal records: 1. Startpunt: Initieel aantal records 2. Verwijderde dubbele records 3. Gecorrigeerde foutieve waarden 4. Aangevulde ontbrekende gegevens 5. Eindpunt: Valide records na opschoning **C. Heatmap voor veldanalyse** - Toont per veld (klantnaam, productID, verkoopdatum, etc.) de kwaliteit: - Rood: Hoog percentage problemen vóór opschoning - Geel: Gemiddeld percentage problemen - Groen: Laag percentage problemen na opschoning --- #### 3. **Aanvullende Visualisaties** **Donut-diagrammen per probleemcategorie:** - Verdeling van datakwaliteitsproblemen vóór opschoning: - Ontbrekende waarden (40%) - Formaatfouten (25%) - Dubbele records (20%) - Andere (15%) **Lijndiagram voor trendanalyse:** - Toont hoe de datakwaliteit verbeterde tijdens het opschoningsproces - X-as: Opschoningsstappen (bv. stap 1: verwijder duplicaten, stap 2: correctie formaten) - Y-as: Totale datakwaliteitsscore --- #### 4. **Praktische Implementatietips** **Tools:** - Power BI/Tableau voor interactieve dashboards - Python met Matplotlib/Seaborn voor statische rapporten - Excel voor eenvoudige versies **Kleurenpalet:** - Vóór opschoning: Rood/oranje/grijs - Na opschoning: Groen/blauw - Neutraal: Grijs voor referentielijnen **Interactieve elementen:** - Filter op regio/productcategorie - Tooltips met exacte aantallen - Detailweergave per dataveld --- ### Voorbeeld Interpretatie: "Na opschoning steeg de volledigheid van 67% naar 94%, wat betekent dat 27% meer verkooptransacties nu complete gegevens bevatten voor analyse." Deze visualisatie maakt de toegevoegde waarde van uw opschoningsinspanningen direct inzichtelijk en ondersteunt betere besluitvorming op basis van betrouwbaardere verkoopgegevens.