Helpt je om de meest geschikte schaal- en distributiecorrectiemethoden specifiek voor jouw dataset toe te passen, wat de stabiliteit van modeltraining en voorspellende nauwkeurigheid verbetert. Het pakt data-scheefheid en variantie aan die de prestaties van modellen negatief kunnen beïnvloeden, en biedt een gerichte aanpak in plaats van algemene preprocessing adviezen.