De dataset die u beschrijft, bevat de volgende velden: order-ID, product-ID, klant-ID, aankoopdatum en prijs. Hier is een beoordeling van de structuur en aanbevelingen voor optimalisatie: 1. Consistentie en normalisatie: - De huidige structuur lijkt op een genormaliseerd model, mogelijk op niveau 3 (Boyce-Codd of hoger), afhankelijk van of er redundantie is in de gegevens. - Het gebruik van aparte velden voor klant-ID en product-ID wijst op een relationeel ontwerp dat relaties tussen orders, klanten en producten aangeeft. - Controleer of er geen redundantie is; bijvoorbeeld, klantgegevens (zoals naam, adres) worden niet vermeld, maar als die bestaan, moeten die in een aparte klantentabel worden opgeslagen. 2. Relaties en koppelingen: - Order-ID fungeert waarschijnlijk als primaire sleutel voor de ordertabel. - Product-ID en klant-ID moeten verwijzen naar respectievelijk een producttabel en klantentabel via foreign keys. - Aankoopdatum en prijs kunnen in de ordertabel blijven; prijs kan echter afhankelijk zijn van het product en de datum, dus overweeg of prijs per order of per product wordt opgeslagen. 3. Efficiëntie: - Om snelle query's mogelijk te maken, is indexering op veelgebruikte zoekvelden zoals klant-ID, product-ID en aankoopdatum aanbevolen. - Een samengestelde index op (klant-ID, aankoopdatum) kan nuttig zijn voor klantgerichte rapportages. - Overweeg ook een index op order-ID voor snelle toegang tot orderdetails. 4. Aanbevelingen voor optimalisatie: - Normalisatie: - Zorg dat klantgegevens (naam, adres, contactgegevens) in een aparte klantentabel staan met klant-ID als primaire sleutel. - Productgegevens (naam, categorie, prijs) in een aparte productentabel met product-ID als primaire sleutel. - Relaties: - De ordertabel moet foreign keys bevatten naar klant-ID en product-ID. - Overweeg een aparte orderdetails-tabel als een order meerdere producten bevat, met order-ID, product-ID, hoeveelheid en prijs per product. - Indexering: - Voeg indexes toe op foreign keys en op kolommen die vaak worden gebruikt bij zoekopdrachten, zoals aankoopdatum en klant-ID. - Normalisatieniveaus: - Zorg dat de database minimaal 3NF (derde normale vorm) bereikt voor redundantievermindering en dataconsistentie. - Vermijd redundante gegevens en zorg voor correcte relaties tussen tabellen. Samenvattend: - Gebruik gescheiden tabellen voor klanten, producten en orders. - Voeg een orderdetails-tabel toe voor meerdere producten per order. - Implementeer foreign keys en indexes. - Controleer dat de datamodellen voldoen aan 3NF of hoger voor optimale consistentie en efficiëntie. Indien u meer details verstrekt over de volledige dataset en de bedrijfsregels, kan ik gerichtere adviezen geven.

Op basis van uw beschrijving beoordeel ik uw datasetstructuur en geef ik aanbevelingen: **Beoordeling huidige structuur:** - U heeft één denormaliseerde tabel met transactionele gegevens - Basisvelden zijn aanwezig maar de structuur is beperkt - Geen duidelijk gedefinieerde relaties tussen entiteiten - Risico op data-redundantie en inconsistentie **Problemen met normalisatie:** - Herhalende klant- en productgegevens bij elke transactie - Geen scheiding van entiteiten (klanten, producten, orders) - Moeilijk onderhoud van consistente gegevens **Aanbevelingen voor optimalisatie:** 1. **Normalisatie naar 3NF:** - Tabel `Klanten` (klant_id, naam, contactgegevens) - Tabel `Producten` (product_id, naam, standaardprijs) - Tabel `Orders` (order_id, klant_id, orderdatum, totaalbedrag) - Tabel `OrderRegels` (order_id, product_id, hoeveelheid, eenheidsprijs) 2. **Indexeringsstrategie:** ```sql CREATE INDEX idx_orders_klant ON Orders(klant_id); CREATE INDEX idx_orders_datum ON Orders(orderdatum); CREATE INDEX idx_orderregels_product ON OrderRegels(product_id); CREATE INDEX idx_klanten_naam ON Klanten(naam); ``` 3. **Relatiedefinities:** - Foreign keys tussen alle gerelateerde tabellen - CASCADE delete/update policies waar relevant 4. **Efficiëntieverbeteringen:** - Gebruik van decimal/numeric voor prijsvelden - Datumvelden als DATE of TIMESTAMP - Overweeg partities voor grote historische data 5. **Extra velden voor uitbreiding:** - Statusvelden voor orders - Kortingsinformatie - Betalingsgegevens - Leveringsadres **Implementatievoorbeeld:** ```sql CREATE TABLE Klanten ( klant_id INT PRIMARY KEY, naam VARCHAR(100), email VARCHAR(100), telefoon VARCHAR(20) ); CREATE TABLE Orders ( order_id INT PRIMARY KEY, klant_id INT REFERENCES Klanten(klant_id), orderdatum DATE, totaalbedrag DECIMAL(10,2) ); ``` Deze structuur verbetert de data-integriteit, query-performance en onderhoudbaarheid aanzienlijk.