Ontwikkel een Uitgebreid Spark Data Kwaliteitsvalidatiekader

description

Maakt het mogelijk om systematisch datakwaliteitsnormen af te dwingen in Spark-pijplijnen, waardoor fouten verminderen en de betrouwbaarheid van data-uitvoer verbetert. Behandelt veelvoorkomende validatie-uitdagingen met schaalbare oplossingen en integratietips voor monitoring, waardoor het beter is dan ad-hoc of handmatige validatie.

prompt

Help me een Spark data kwaliteitsvalidatiekader te ontwikkelen dat is afgestemd op mijn dataverwerkingspijplijnen. Spark versie: <voer je Spark versie in> Soorten data kwaliteitscontroles nodig (bijv. volledigheid, geldigheid, uniekheid): <beschrijf de data kwaliteitscontroles> Betrokken ...

try_prompt

Voer de versie van Spark in die je gebruikt

Beschrijf de soorten datakwaliteitscontroles die je nodig hebt, bijvoorbeeld volledigheid, geldigheid, uniekheid

Beschrijf je databronnen en hun formaten

Voer in hoe vaak en op welke schaal je data verwerkt

Beschrijf eventuele huidige problemen met data validatie die je ervaart

Specificeer integratiebehoeften met monitoring- of alarmsystemen

disclaimerOnPageApi