Natuurlijk, hier zijn gerichte aanbevelingen voor jouw Kafka-dataretentie- en topicbeheerstrategie, afgestemd op jouw workload: 1. Retentiebeleid: - Retentieperiode: Aangezien je een retentie van 7 dagen hebt, stel de retentie in op `retention.ms=604800000` (7 dagen). - Opslaglimiet: Overweeg ook een totale opslaglimiet per topic of broker in te stellen (`retention.bytes`) om te voorkomen dat opslagruimte opraken. - Compactie: Gebruik `log.cleanup.policy=delete` voor continue streamverwerking, tenzij je specifieke sleutels hebt die je wilt behouden met compactie. 2. Topic Partitionering: - Partities: Met 12 partities per topic kun je parallelle verwerking en schaalbaarheid ondersteunen. - Overweging: Als je workload toeneemt, kun je overwegen het aantal partities te verhogen, maar houd rekening met de impact op partitionering en consumer-groepen. 3. Cleanupstrategieën: - Delete Policy: Gebruik de standaard `delete` cleanup policy voor continue streaming data die na 7 dagen verwijderd mag worden. - Segmentgrootte: Optimaliseer `log.segment.bytes` en `log.segment.ms` om segmenten tijdig te sluiten en verwijderen, wat opruimwerk vermindert. - Compactie: Voeg indien relevant `log.cleanup.policy=compact` toe voor sleutels die je wilt behouden, maar dit kan de opslag vereisen. 4. Extra overwegingen: - Monitoring: Implementeer tools om opslaggebruik en prestaties te monitoren. - Data-archivering: Overweeg een archiveringsproces voor data die langer bewaard moet blijven dan de Kafka-retentie. - Partitionering optimaliseren: Verdeel data logisch over partities om hotspots te voorkomen en consumptiesnelheid te maximaliseren. Door deze strategieën te combineren, zorg je voor een optimale balans tussen opslag, prestaties en schaalbaarheid die aansluit bij jouw hoge volume en continue streaming workload.

Absoluut. Hierbij een gedetailleerd strategieplan op maat van uw use case, opgesteld in het Nederlands. ### Samenvatting van Uw Huidige Situatie * **Volume:** Hoog (~10M berichten/dag, ~116 berichten/sec) * **Patroon:** Continue streaming * **Retentie:** 7 dagen * **Setup:** 3 topics, elk met 12 partities Deze setup is een solide basis. De optimalisaties hieronder zijn gericht op kostenbeheersing (opslag), prestaties (I/O) en operationele robustheid. --- ### 1. Retentiebeleid & Opslagoptimalisatie Uw retentie van 7 dagen is een functionele eis. De focus ligt op hoe u deze het meest efficiënt kunt implementeren. **Aanbeveling: Gebruik op tijd gebaseerd retentiebeleid (`retention.ms`) i.c.m. gecomprimeerde opslag.** * **`retention.ms`: 604800000** (7 dagen in milliseconden). Dit is uw primaire beleid. Het is eenvoudig en voorspelbaar. * **`retention.bytes`: Stel dit NIET in.** Door alleen `retention.ms` te gebruiken, voorkomt u onverwachte verwijdering van data door onbedoeld overschrijden van een byte-limiet. De opslaggroei is bij een constante stroom voorspelbaar. * **Compressie aan de broker-zijde (Cruciaal!):** * Stel **`compression.type=producer`** in voor uw topics. * Zorg ervoor dat uw producers (zenders) ook compressie gebruiken, bijv. **`lz4`** of **`snappy`**. * **Waarom?** Dit reduceert de netwerkoverdracht en, nog belangrijker, de fysieke schijfopslag aanzienlijk (gemakkelijk 70-80% besparing). Dit is de grootste winst in opslagkosten. ### 2. Topic-Partitionering & Prestatieoptimalisatie 12 partities per topic is een goed uitgangspunt. Laten we de afwegingen en optimalisaties bekijken. **Huidige Status Check:** * **Totaal aantal partities:** 3 topics * 12 partities = 36 partities. * Voor een hoog-volume, continue stream is dit een redelijk aantal. Het biedt voldoende parallelisme voor zowel producers als consumers. **Aanbevelingen:** 1. **Monitor Consumer Groep Lag:** Het belangrijkste is niet het absolute aantal partities, maar of uw consumers het tempo kunnen bijbenen. Gebruik tools zoals `kafka-consumer-groups.sh` of monitoring (Grafana) om de **consumer lag** in de gaten te houden. Als de lag consistent groeit, heeft u mogelijk meer partities of krachtigere consumers nodig. 2. **Toekomstbestendigheid:** Houd rekening met toekomstige groei. Als u verwacht dat het volume met 50% of meer toeneemt, overweeg dan om topics nu al naar **16 of 18 partities** te brengen. Het toevoegen van partities is online mogelijk, maar het is schoner om het van tevoren goed in te schatten. 3. **Partitioneringsstrategie voor Producers:** Zorg dat uw producers gebruikmaken van een **sleutel (`key`)** bij het produceren van berichten. Dit garandeert dat alle berichten met dezelfde sleutel in dezelfde partitie (en dus dezelfde volgorde) terechtkomen. Gebruik een betekenisvolle sleutel (bijv. `userId`, `sessionId`, `deviceId`) voor uw use case. ### 3. Cleanup- & Compactiestrategie (Log Compaction) Dit is een geavanceerd maar krachtig concept om opslag verder te optimaliseren, vooral voor stateful toepassingen. * **Standaard cleanup (`delete`):** Uw huidige setup gebruikt waarschijnlijk het standaardbeleid `cleanup.policy=delete`. Dit verwijdert simpelweg oude logs na 7 dagen. Dit is perfect voor event streaming waar elk bericht een独立的 gebeurtenis is (bijv. klikstreams, logboekregistratie). * **Log Compaction (`compact`):** * **Overweeg dit ALS** uw topics worden gebruikt voor stateful data, waarbij alleen de laatste waarde voor een sleutel belangrijk is (bijv. de laatste bekende status van een gebruiker, een database cache). * **Hoe werkt het:** Stel `cleanup.policy=compact` in. Kafka behoudt ten minste de laatste waarde voor elke sleutel binnen een partitie, zelfs voorbij de 7 dagen. Het "veegt" oude updates op dezelfde sleutel schoon. * **Waarschuwing:** Gebruik dit niet voor uw event streams tenzij u zeker weet dat u het nodig heeft. Het voegt complexiteit toe aan het onderhoud. ### 4. Broker Configuratie & Prestatie De topic-configuratie is slechts één helft. De broker-instellingen zijn net zo belangrijk. * **`log.segment.bytes`:** Stel deze in op een hogere waarde (bijv. **1GB (1073741824 bytes)**). Dit vermindert het aantal segmentbestanden op de schijf en de overhead van het "schoonmaken" (de daadwerkelijke verwijdering van bestanden), wat de I/O-prestaties ten goede komt. * **`log.segment.ms`:** Stel deze in op een hoge waarde (bijv. **`86400000`** voor 24 uur) om te voorkomen dat segmenten voortijdig worden geroteerd op basis van tijd. ### Concreet Actieplan & Aanbevolen Configuratie Voer deze stappen uit (bijv. met `kafka-configs.sh`): 1. **Stel compressie in** (snelste winst): ``` kafka-configs --bootstrap-server <uw-broker:poort> --entity-type topics --entity-name <uw-topic> --alter --add-config compression.type=producer ``` (Herhaal voor alle 3 topics) 2. **Bevestig en stel het retentiebeleid expliciet in:** ``` kafka-configs --bootstrap-server <uw-broker:poort> --entity-type topics --entity-name <uw-topic> --alter --add-config retention.ms=604800000 ``` 3. **Optimaliseer segmentgrootte:** ``` kafka-configs --bootstrap-server <uw-broker:poort> --entity-type topics --entity-name <uw-topic> --alter --add-config log.segment.bytes=1073741824,log.segment.ms=86400000 ``` 4. **Monitor de gevolgen:** * Houd de **schijfruimte** per broker in de gaten. U zou een directe daling moeten zien na het inschakelen van compressie. * Houd de **consumer lag** in de gaten om er zeker van te zijn dat de prestaties niet verslechteren. * Meet de **netwerkbandbreedte** van uw producers; deze zou moeten afnemen. **Samengevat: Uw geoptimaliseerde topicconfiguratie ziet er als volgt uit:** ```properties cleanup.policy=delete # Blijf bij delete, tenzij stateful compression.type=producer # Zeer belangrijk voor opslag retention.ms=604800000 # 7 dagen retentie retention.bytes=-1 # Oneindig (standaard), geen byte-limiet partitions=12 # Goed aantal, monitor of het voldoende is log.segment.bytes=1073741824 # 1GB segmenten voor betere I/O log.segment.ms=86400000 # Segmentrotatie na 24 uur ``` Door deze strategie te volgen, optimaliseert u uw Kafka-omgeving voor kosten, prestaties en beheerbaarheid, terwijl u perfect aan uw bedrijfsvereisten van 7 dagen retentie voldoet.