Natuurlijk, hier zijn enkele aanbevelingen voor het ontwerpen van een multi-tenancy oplossing voor je Kafka-omgeving, gericht op toegangscontrole, scheiding, resourcebeheer en best practices: 1. Toegangscontrole: - Gebruik Kafka’s ingebouwde ACL’s (Access Control Lists) om per team en per gebruiker strikte toegangsrechten te definiëren. - Implementeer een centrale Identity and Access Management (IAM) oplossing die integratie mogelijk maakt met Kafka (bijvoorbeeld via Kafka’s SASL/SSL, of via een externe authorisatie service). - Scheid rechten op niveau van topics, consumer groups en producer privileges, zodat elk team alleen toegang heeft tot haar eigen resources. 2. Topic Scheiding: - Maak voor elk team of zelfs voor elk project aparte topics aan om data- en gebruiksisolatie te garanderen. - Overweeg het gebruik van naamconventies om topics logisch te organiseren (bijvoorbeeld: teamA.topicX, teamB.topicY). - Voor gedeelde data, definieer duidelijke policies over wie toegang heeft en onder welke omstandigheden. 3. Resource Toewijzing: - Gebruik Kafka’s quotas (bijvoorbeeld via Kafka’s quota management) om het verbruik van CPU, netwerk en disk door elk team of topic te beperken. - Implementeer resource pools of dedicated Kafka brokers voor kritieke teams indien nodig, voor betere isolatie. - Monitoring en alerting: houd resourcegebruik nauwlettend in de gaten en stel limieten in om resource contention te voorkomen. 4. Best practices voor veiligheid en efficiëntie: - Segmenteer de Kafka-cluster via logische scheidingen en, indien mogelijk, fysiek gescheiden brokers of Kafka-delen. - Versleutel data in rust en tijdens transport (SSL/TLS). - Gebruik schema registries en data validatie om dataconsistentie en -integriteit te waarborgen. - Documenteer duidelijk de toegangs- en gebruiksregels voor elk team. - Voer regelmatig audits uit op toegangsrechten en resourcegebruik. - Automatiseer het beheer van topics en rechten via scripting of beheer tools. Door deze aanpak te combineren, creëer je een veilige, schaalbare en efficiënte multi-tenant Kafka-omgeving waarin teams elkaar niet belemmeren en de organisatie controle houdt over resources en toegang.

Zeker, hier zijn gedetailleerde aanbevelingen voor een multi-tenancy Kafka-omgeving voor uw organisatiestructuur: ### 1. Toegangscontrole & Beveiliging - **Implementeer Kafka ACLs (Access Control Lists)**: - Gebruik Principal-based authenticatie (bijv. mTLS of SASL) - Definieer ACL-regels per team/afdeling (bijv. `TeamA` heeft alleen `READ/WRITE` op eigen topics) - Voorbeeld: ```bash kafka-acls --add --allow-principal User:TeamA --operation Read --topic TeamA-* ``` - **Gebruik RBAC (Role-Based Access Control)** als u Confluent Platform gebruikt: - Creëer rollen zoals `Developer`, `Operator`, `Viewer` - Koppel service accounts aan teams - **Network Segmentation**: - VLAN-scheiding per afdeling - Firewallregels tussen teams waar nodig ### 2. Topic Scheiding & Naamgevingsconventies - **Gestructureerde naamgeving**: ``` {afdeling}.{team}.{toepassing}.{datatype} ``` Voorbeeld: `hr.recruitment.applications.avro` - **Prefix-based isolatie**: - Elke afdeling krijgt een vaste prefix (bijv. `finance-`, `hr-`) - Gebruik Kafka Streams filters voor cross-team communicatie - **Topic Autocreatie uitschakelen**: - Alleen clusterbeheerders kunnen nieuwe topics aanmaken - Voorkomt "topic pollution" ### 3. Resource Toewijzing & Quota's - **Throughput Quotas**: ```properties # Voorbeeld producer quota quota.producer.default=50MB/sec quota.consumer.default=100MB/sec ``` - **Partitie Limieten**: - Maximum partities per team (bijv. 50 partities per afdeling) - Monitor partitiebalans met tools zoals Cruise Control - **Kafka Connect Quotas**: - Beperk het aantal connectors per team - Isolatie via separate Connect clusters voor kritieke workloads ### 4. Operationele Best Practices - **Dedicated Service Accounts** per team: - Unieke credentials voor elke toepassing - Regelmatige credential-rotatie - **Monitoring & Alerting**: - Team-specifieke dashboards (bijv. Grafana per afdeling) - Custom metrics voor consumer lag en throughput - **Resource Pools**: ```yaml # Voorbeeld clusterconfiguratie afdeling_hr: brokers: [1,2,3] max_throughput: 200MB/sec afdeling_finance: brokers: [4,5,6] max_throughput: 500MB/sec ``` ### 5. Aanbevolen Tools & Architectuur - **Schema Registry**: - Subject naamgeving: `{afdeling}-{team}-{schema}` - Compatibility checks per team - **Gebruik Kubernetes** (optioneel): - Namespace isolatie per team - Custom Resource Definitions voor topic management - **Centralized Logging**: - Gescheiden indexen per afdeling in Elasticsearch - Log aggregation per service account ### Implementatie Checklist: 1. [ ] ACL-beleid gedocumenteerd voor alle teams 2. [ ] Quota's geconfigureerd op broker-niveau 3. [ ] Disaster recovery plan per afdeling 4. [ ] Team onboarding-procedure voor topic creatie 5. [ ] Geautomatiseerde cleanup policies per topic 6. [ ] Regelmatige security audits van service accounts ### Belangrijkste Veiligheidsmaatregelen: - Encryptie in transit (TLS) en at rest - Regelmatige ACL reviews - "Least privilege" principe voor alle toegang - Gescheiden service accounts voor producers/consumers Deze aanpak biedt een schaalbare isolatie zonder de operationele overhead te veel te verhogen. Start met een pilot voor één afdeling voordat u naar de volledige organisatie uitrolt.