Zeker, hier is een analyse van uw Kafka logcompactie strategie met aanbevelingen op basis van uw beschreven situatie. ### Analyse van Uw Huidige Setup Uw huidige configuratie is een solide start, maar er zijn enkele potentiële verbeterpunten en risico's, vooral rondom `topic_users`. 1. **`topic_orders` (cleanup.policy=compact)**: Dit is een standaard en correcte configuratie voor een topic waarvan u de laatste status van elke key (sessie-ID) wilt behouden. Oude versies van records worden opgeruimd zodra een nieuwe versie met dezelfde key wordt geschreven. 2. **`topic_users` (cleanup.policy=compact,delete)**: Deze hybride policy is **kritisch om te herzien**. De combinatie `compact,delete` betekent dat Kafka *zowel op key zal compacteren als op leeftijd zal verwijderen*. Gezien uw retentie van 14 dagen, loopt u het volgende risico: * Stel een gebruiker (key) heeft 13 dagen geleden voor het laatst een update gehad. Zijn record is nog aanwezig. * Op dag 14, *voordat* de volgende geplande uurupdate plaatsvindt, kan de Kafka log cleaner het record verwijderen omdat het de 14-daagse retentiegrens overschrijdt. * **Resultaat**: De gebruiker is "verdwenen" uit het topic totdat het volgende uurupdatebericht binnenkomt. Dit creëert een periode van inconsistentie en verminderde beschikbaarheid van die data, wat zeer waarschijnlijk niet uw bedoeling is voor een `users`-topic. ### Aanbevelingen voor Verbetering Het doel is om de laatste status van elke sessie en gebruiker 14 dagen beschikbaar te hebben, zonder onverwachte deleties. #### 1. Cleanup Policy Wijzigingen * **`topic_orders`**: Blijf bij `cleanup.policy=compact`. Dit is perfect voor ordergegevens waar de laatste status het belangrijkst is. * **`topic_users`**: **Wijzig de policy naar `cleanup.policy=compact`**. Verwijder de `,delete` component. Om de 14-daagse retentie af te dwingen voor keys die nooit meer geüpdatet worden, gebruiken we een andere parameter (zie hieronder). #### 2. Belangrijke Configuratieparameters Pas de volgende parameters op beide topics aan voor een betere voorspelbaarheid en controle. Dit kan zowel op topic-niveau als op broker-niveau (met topic-specifieke overschrijvingen). * **`delete.retention.ms`**: (Zeer belangrijk!) * **Standaardwaarde**: 86400000 ms (24 uur) * **Aanbevolen waarde**: `1209600000` (14 dagen, gelijk aan uw retentie) * **Uitleg**: Deze parameter specificeert hoe lang een *tombstone* record bewaard moet worden. Een tombstone (een bericht met key `null`) is hoe Kafka een key markeert voor verwijdering. Door dit gelijk te stellen aan uw retentieperiode zorgt u ervoor dat een delete-actie consistent 14 dagen bewaard blijft, zodat andere consumers en applicaties ( zoals Kafka Streams, KSQLDB) de tijd hebben om deze delete te verwerken. * **`min.compaction.lag.ms`**: * **Standaardwaarde**: 0 * **Aanbevolen waarde**: `3600000` (1 uur) * **Uitleg**: Deze parameter stelt een minimale tijd in dat een bericht ongecomprimeerd moet blijven. Gezien uw updates elk uur plaatsvinden, voorkomt het instellen van deze waarde op 1 uur dat een net geschreven record *onmiddellijk* wordt gecomprimeerd voordat u een correct updatepatroon hebt kunnen voltooien. Het geeft een "grace period" voordat compactie mag plaatsvinden. * **`min.cleanable.dirty.ratio`**: * **Standaardwaarde**: 0.5 * **Aanbevolen waarde**: `0.1` (of `0.05` voor agressievere compactie) * **Uitleg**: Deze ratio bepaalt hoe vaak de log cleaner draait. Een lagere ratio (bv. 0.1) betekent dat de cleaner vaker start, wat leidt tot minder segmenten die gecomprimeerd moeten worden per run, een lagere belasting op I/O en een meer consistente disk footprint. Dit verbetert de voorspelbaarheid ten opzichte van een grote cleanup die minder vaak plaatsvindt. * **`retention.ms`**: * **Standaardwaarde**: 604800000 (7 dagen) * **Aanbevolen waarde**: `1209600000` (14 dagen) * **Uitleg**: Voor `topic_users` (nu met alleen `compact`) is dit uw **veiligheidsnet**. Het garandeert dat zelfs een record dat nooit meer geüpdatet wordt (een "zombie"-key) na 14 dagen wordt verwijderd. Dit voorkomt oneindige groei van de topic en dwingt uw retentiebeleid af. Voor `topic_orders` heeft deze parameter minder effect zolang compactie actief is, maar het is goed om hem als backup op 14 dagen te zetten. ### Samenvatting van Aanbevolen Configuratie **Voor `topic_orders`:** ```properties cleanup.policy=compact delete.retention.ms=1209600000 min.compaction.lag.ms=3600000 min.cleanable.dirty.ratio=0.1 retention.ms=1209600000 ``` **Voor `topic_users` (aangepast):** ```properties cleanup.policy=compact # Wijziging: verwijder 'delete' delete.retention.ms=1209600000 min.compaction.lag.ms=3600000 min.cleanable.dirty.ratio=0.1 retention.ms=1209600000 # Fungeert nu als veiligheidsnet voor retentie ``` ### Overwegingen voor Consistentie en Beschikbaarheid * **Monitoring**: Houd de metingen voor de log cleaner (o.a. `kafka.log:type=LogCleanerManager,name=cleaner-time-ms`) en de topic grootte in de gaten. Stel alerts in voor onverwachte groei. * **Consumer Logic**: Uw consumers moeten idempotent zijn en om kunnen gaan met het opnieuw verwerken van berichten, aangezien de volgorde tijdens compactie kan veranderen. * **Testen**: Test deze configuratiewijzigingen eerst in een pre-productie-omgeving om het gedrag te valideren en de impact op de prestaties te meten. Deze aanbevelingen zouden een veel betere balans moeten geven tussen opslagefficiëntie (door compactie) en data-consistentie/beschikbaarheid (door het voorkomen van premature deleties en het instellen van voorspelbare retentieperiodes).