Hier zijn enkele aanbevelingen om je Kafka client configuratie te optimaliseren voor jouw gebruiksscenario: 1. acks=all - Voordeel: maximale betrouwbaarheid doordat de broker wacht op bevestiging van alle ISR-partities. - Aanbeveling: Behoud deze instelling voor kritieke gegevens om verlies te minimaliseren. 2. retries=3 - Overweeg om retries te verhogen (bijvoorbeeld 5 of 10) voor grotere batchverwerking, vooral bij netwerklatentie of tijdelijke brokerproblemen. - Let op: combineer dit met `delivery.timeout.ms` om onnodige herzendingen te voorkomen. 3. linger.ms=100 - Voor grote batchdata kan je dit verhogen naar bijvoorbeeld 200-500 ms om de batchgrootte verder te vergroten en de doorvoer te verbeteren. - Alternatief: gebruik `batch.size` om de maximale batchgrootte te verhogen, bijvoorbeeld tot 1MB (`1048576`) afhankelijk van je geheugen en netwerkcapaciteit. Aanbevelingen voor verdere optimalisatie: - **batch.size**: Verhoog deze waarde (bijvoorbeeld tot 512KB of 1MB) om grotere batches te sturen, wat de doorvoer verbetert. - **buffer.memory**: Verhoog deze waarde (bijvoorbeeld 2-4MB) om meer data in het buffer te kunnen houden en te voorkomen dat de producer stopt door geheugenbeperkingen. - **compression.type**: Zet compressie aan (`compression.type=gzip` of `snappy`) om de netwerkbelasting en opslag te verminderen. - **max.in.flight.requests.per.connection**: Verlaag deze naar 1 of 2 om de volgorde en foutafhandeling te verbeteren, vooral bij retries. Foutafhandeling en resource efficiëntie: - Monitor de latency en throughput via Kafka metrics. - Pas `retry.backoff.ms` aan (bijvoorbeeld 50-100 ms) om de belasting bij herhaalde retries te spreiden. - Zorg voor voldoende resources (CPU, geheugen) op de producer machine om grote batches efficiënt te verwerken. Kort samengevat: - Verhoog `linger.ms` en `batch.size` voor grotere batches. - Gebruik compressie. - Pas `buffer.memory` aan voor meer buffercapaciteit. - Houd retries en backoff in de gaten voor betrouwbaarheid. - Monitor en pas aan op basis van prestatietests en productiegegevens. Zo haal je het maximale uit je Kafka producer voor grote batchdata!

Zeker, hier zijn gedetailleerde aanbevelingen om uw Kafka producer te optimaliseren voor batchverwerking van grote hoeveelheden data, gebaseerd op uw huidige configuratie. ### Analyse Huidige Configuratie Uw huidige instellingen (`acks=all`, `retries=3`, `linger.ms=100`) zijn conservatief en betrouwbaar, maar niet geoptimaliseerd voor maximale doorvoer bij batchverwerking. --- ### Aanbevolen Configuratie Wijzigingen #### 1. **Prestatieoptimalisatie (Doorvoer)** ```properties # Batch grootte (verhogen voor grote batches) batch.size=262144 # 256KB (standaard is 16KB) - verhogen tot 512KB of 1MB als nodig linger.ms=50 # Iets verlagen voor betere latency, of verhogen voor grotere batches compression.type=snappy # of lz4 - cruciaal voor batchdata (bespaart netwerk/opslag) # Buffer geheugen (verhogen voor hoge doorvoer) buffer.memory=67108864 # 64MB (standaard is 32MB) - verhogen indien nodig # Maximaal aantal in-flight requests (verhogen voor betere doorvoer) max.in.flight.requests.per.connection=5 # Standaard is 5, kan naar 10 voor snellere netwerken ``` #### 2. **Foutafhandeling & Betrouwbaarheid** ```properties # Houd acks=all voor maximale duurzaamheid (maar acks=1 is sneller met iets minder garanties) acks=all retries=2147483647 # Oneindig retry (nieuwe Kafka versies) of hoog genoeg getal enable.idempotence=true # Voorkomt duplicate records bij retries (vereist acks=all en max.in.flight.requests.per.connection <= 5) # Timeout instellingen delivery.timeout.ms=120000 # 2 minuten - moet > (linger.ms + retry.backoff.ms * retries) zijn request.timeout.ms=30000 # 30 seconden - timeout per request retry.backoff.ms=1000 # Wachtijd tussen retries ``` #### 3. **Resource Efficiency** ```properties # Zend buffer optimalisatie max.request.size=1048576 # 1MB max request grootte send.buffer.bytes=131072 # 128KB socket send buffer # Batch efficiëntie partitioner.class=org.apache.kafka.clients.producer.RoundRobinPartitioner # Voor gelijke verdeling bij batchdata # Connection management connections.max.idle.ms=300000 # 5 minuten - reduceer connection overhead reconnect.backoff.ms=1000 # Backoff bij connection issues ``` --- ### Scenario-specifiek Advies **Voor uw batchdata scenario:** 1. **Verhoog `batch.size`** significant (start met 512KB-1MB) 2. **Experimenteer met `linger.ms`** - hoger voor grotere batches maar hogere latency 3. **Gebruik compressie** - `snappy` of `lz4` voor beste balans snelheid/ratio 4. **Monitor productie** met metrics zoals `record-queue-time`, `batch-size-avg`, `compression-rate` --- ### Monitoring & Validatie **Essentiële metrics om te tracken:** - `record-send-rate`: Doorvoersnelheid - `record-queue-time`: Tijd in buffer - `batch-size-avg`: Gemiddelde batchgrootte - `compression-rate`: Compressie efficiëntie - `record-error-rate`: Foutpercentage **Stapsgewijze implementatie:** 1. Pas instellingen incrementeel aan 2. Test onder productie-achtige load 3. Monitor impact op doorvoer en resource gebruik 4. Fine-tune op basis van resultaten Deze optimalisaties moeten uw doorvoer significant verbeteren terwijl de betrouwbaarheid behouden blijft voor batchverwerking.