Natuurlijk, hier is een gedetailleerd rampenherstel- en data back-up plan voor uw 10-node Hadoop 3.2 cluster met HDFS en YARN, afgestemd op uw kritieke datatypes en bedrijfscontinuïteitsbehoeften: 1. Doelstellingen en vereisten - Kritieke data: Financiële transactieregisters en auditlogs - Bedrijfscontinuïteit: Minimale downtime en dataverlies - RPO (Recovery Point Objective): Maximaal 15 minuten dataverlies - RTO (Recovery Time Objective): Binnen 1 uur volledig hersteld 2. Datareplicatie strategie - HDFS Replicatie Factor: Zet de replicatiefactor op minimaal 3 (standaard) om data redundantie te waarborgen - Geografische redundantie: Overweeg het repliceren van data naar een secundaire datacenter of cloud opslag voor extra veiligheid - Auditlogs en kritieke configuraties: Gebruik Kafka of een vergelijkbaar gedistribueerd log systeem voor real-time replicatie 3. Back-up strategie - Back-up frequentie: - HDFS: Dagelijkse volledige back-up met incrementele back-ups elk uur - Auditlogs: Real-time of near real-time back-up via Kafka of Flink - Back-up opslag: - Off-site opslag: Gebruik cloud storage (zoals AWS S3, Azure Blob Storage) of een secundair datacenter - Encryptie: Versleutel back-ups tijdens opslag en overdracht - Automatisering: - Gebruik tools zoals Apache Falcon of Azkaban voor planning en automatisering van back-ups 4. Recovery Point Objectives (RPO) en Recovery Time Objectives (RTO) - RPO: Maximaal 15 minuten dataverlies, vereist dat incrementele back-ups elke 15 minuten plaatsvinden - RTO: Herstel binnen 1 uur door het implementeren van snel herstelplannen en geautomatiseerde scripts 5. Tools en frameworks - Back-up en herstel: - Apache Hadoop DistCp: Voor het kopiëren van grote datasets tussen clusters of opslaglocaties - Hadoop Distributed Copy (DistCp): Voor efficiënte back-ups van HDFS-data - Cloudera Manager / Hortonworks Ambari: Voor beheer en monitoring van back-up en herstel processen - Apache Falcon: Voor data lifecycle management, inclusief geautomatiseerde back-ups - Data replicatie en synchronisatie: - Apache Kafka: Voor real-time log en auditlog replicatie - Apache NiFi: Voor datastromen en gegevensintegratie - Monitoring en alerting: - Prometheus en Grafana: Voor real-time monitoring van clusterstatus en back-up processen 6. Herstelprocedures - Documenteer gedetailleerde stappen voor het herstellen van HDFS-data en YARN-resources - Test regelmatig de herstelprocedures (minimaal jaarlijks) om de effectiviteit te waarborgen - Zorg voor automatische failover en load balancing waar mogelijk 7. Beveiliging en compliance - Versleuteling van data tijdens transport en opslag - Beperkte toegang tot back-up gegevens - Naleving van wettelijke eisen voor gegevensbescherming en audit trails 8. Periodieke review en updates - Evalueer en update het plan elk half jaar of na significante wijzigingen in de infrastructuur - Voer incident response oefeningen uit om de paraatheid te testen Door deze strategieën en tools te implementeren, zorgt u voor een robuust rampenherstel- en back-up plan dat voldoet aan uw RPO en RTO eisen, en dat de integriteit en beschikbaarheid van uw kritieke financiële en auditgegevens waarborgt.

Zeker, hier is een gedetailleerd rampenherstel- en data back-up plan opgesteld voor uw 10-node Hadoop 3.2-cluster, specifiek gericht op financiële transactieregisters en auditlogs. ### 1. Strategieën voor Datareplicatie **A. HDFS Replicatie (Intra-Cluster)** * **Replicatiefactor:** Stel de replicatiefactor in op **minimaal 3** voor alle mappen die kritieke financiële data en auditlogs bevatten (`/finance/transactions`, `/logs/audit`). Dit beschermt tegen het uitvallen van individuele nodes of disks binnen hetzelfde datacenter. * **Plaatsingsbeleid:** Gebruik het standaard HDFS-block placement policy om replicatie over verschillende racks te garanderen (als uw cluster rack-aware is ingesteld). **B. Cross-Cluster Replicatie (Inter-Cluster - voor DR)** Voor rampenherstel is replicatie naar een secundair, fysiek gescheiden datacenter essentieel. * **HDFS DistributedCopy (DistCp):** De standaard tool voor batchgewijze replicatie van data tussen clusters. Ideaal voor initiële seeding en periodieke synchronisatie. * **HDFS Snapshots + DistCp:** Maak eerst een read-only snapshot van de bron-directory om een consistent punt-in-time beeld te garanderen tijdens het kopiëren. Kopieer vervolgens de snapshot met DistCp. * **Near-Real-Time Replicatie (voor lage RPO):** * **Apache Kafka + MirrorMaker:** Stream financiële transacties en auditlogs naar een Kafka-topic. Gebruik MirrorMaker om deze topics naar een Kafka-cluster in de DR-site te repliceren. Consumeer de data vervolgens naar HDFS op de DR-site. * **HDFS Inotify + Nifi:** Gebruik HDFS's notification system (Inotify) om bestandssysteemevents (CREATE, APPEND) te streamen naar een tool zoals **Apache Nifi**. Nifi kan deze events opvangen en de data (bijna) real-time repliceren naar het DR-cluster. ### 2. Back-upfrequentie en -strategie De strategie is afhankelijk van het datatype en de RPO. * **Financiële Transactieregisters (Hoogwaardig, constant veranderend):** * **Near-Real-Time Replicatie:** Implementeer Kafka-bijgewerkte replicatie (optie B hierboven) voor een RPO van seconden/minuten. * **Incrementele Back-ups (dagelijks):** Voer naast real-time replicatie dagelijks een incrementele DistCp-job uit (bijv. om 02:00 's nachts) als een extra veiligheidsnet. * **Auditlogs (Append-only, minder frequent):** * **Incrementele Back-ups (per uur/elke 4 uur):** Omdat logs voornamelijk worden aangevuld, is een frequente incrementele back-up met DistCp zeer effectief. Stel een cron-job in die elk uur nieuwe data kopieert naar de DR-site. * **Volledige (Gold Copy) Back-up (wekelijks):** Voer wekelijks een volledige back-up uit van alle kritieke datasets naar een **lange-termijnopslag** (bijv. AWS S3, Azure Blob Storage, of een tape-library) met behulp van DistCp of de S3A-connector. Dit dient als een onveranderbaar archief voor compliance-doeleinden en bescherming tegen logische fouten (bijv. per ongeluk verwijderde data). ### 3. Recovery Point Objective (RPO) & Recovery Time Objective (RTO) Gebaseerd op uw kritieke datatypes: * **Financiële Transactieregisters:** * **RPO:** **< 5 minuten.** Het verlies van meer dan 5 minuten aan transacties is onacceptabel voor financiële rapportage en auditing. * **RTO:** **< 4 uur.** Het systeem moet binnen 4 uur operationeel zijn na een ramp om bedrijfsprocessen te herstellen. * **Auditlogs:** * **RPO:** **< 1 uur.** Logs zijn cruciaal voor forensisch onderzoek, maar een klein verlies is vaak minder kritiek dan live transacties. * **RTO:** **< 8 uur.** Herstel kan parallel lopen aan het herstel van de transactiesystemen. ### 4. Aanbevolen Tools en Frameworks * **Voor Replicatie & Back-up:** * **Apache DistCp:** Essentieel voor batch-gebaseerde HDFS-naar-HDFS kopieën. * **Apache Kafka & MirrorMaker:** Beste keuze voor near-real-time data-pijplijnen naar een DR-site. * **Apache Nifi:** Zeer krachtige en visuele tool voor het ontwerpen van dataflows, inclusief complexe replicatiestrategieën. * **Cloud Storage Connectors (S3A, Azure ABFS):** Voor het archiveren van data naar goedkopere, externe objectstorage. * **Voor Orchestratie en Scheduling:** * **Apache Airflow/Oozie:** Gebruik deze workflow-schedulers om uw DistCp-jobs, snapshotbeheer en andere back-uptaken te coördineren, afhankelijk te maken van elkaar en te monitoren. * **Voor Snapshotbeheer:** * **HDFS Snapshots:** Gebruik ingebouwde HDFS-snapshots (`hdfs dfs -createSnapshot`) om consistente punten-in-tijd te creëren voordat je back-ups maakt. ### 5. Uitgebreid Stappenplan voor Rampherstel (DR) **A. Voorbereiding (Steady State)** 1. **DR-Cluster Opzetten:** Houd een identiek 10-node Hadoop 3.2-cluster klaar in een ander datacenter of cloud-regio. 2. **Automatisering:** Script alle recovery-stappen (bijv. met Ansible/Shell scripts). Documenteer deze processen uitgebreid. 3. **Configuratiemanagement:** Houd configuratiebestanden (HDFS, YARN, etc.) gesynchroniseerd tussen productie- en DR-cluster met tools zoals Git. 4. **Regelmatige DR-Tests:** **Dit is cruciaal.** Test het failover-proces minimaal halfjaarlijks. Test zowel data-consistency als de werking van YARN-applicaties op het DR-cluster. **B. Uitvoering van een DR-Failover** 1. **Ramp Declaratie:** Bevestig dat een failover nodig is (bijv. primair datacenter is onherstelbaar uitgevallen). 2. **Stop Replicatie (indien mogelijk):** Stop eventuele real-time replicatietools (Kafka MirrorMaker, Nifi) om inconsistente data te voorkomen. 3. **Start DR-Cluster:** Zet alle services op het DR-cluster aan (NameNode, ResourceManager, etc.). 4. **Data Consistency Check:** Controleer de laatste succesvol gerepliceerde data. Gebruik HDFS snapshots op de DR-site om een bekend goed herstelpunt te markeren. 5. **DNS/Routing Wijziging:** Wijzig netwerkinstellingen (DNS, load balancers) om clients en applicaties naar het DR-cluster te leiden. 6. **Valideren:** Voer validatiequeries uit op de financiële data en logs om te controleren of de applicaties correct functioneren. **C. Terugkeer naar Normale Staat (Failback)** 1. **Stabilisatie:** Zorg dat het primaire cluster volledig is gerepareerd. 2. **Data Resynchronisatie:** Gebruik DistCp om alle data die tijdens de downtime op het DR-cluster is gegenereerd, terug te kopiëren naar het primaire cluster. 3. **Gecontroleerde Switchover:** Plan een onderhoudsvenster. Schakel clients terug naar het primaire cluster. 4. **Herstart Replicatie:** Herstart de real-time replicatie van primair naar DR. ### 6. Aanvullende Overwegingen * **Beveiliging:** Zorg dat encryptie (data-in-transit en data-at-rest) is ingeschakeld voor alle replicatiekanalen. * **Monitoring:** Monitor de gezondheid en latentie van uw replicatiepijplijnen (Kafka lag, DistCp job success rate) met tools zoals Grafana en Prometheus. * **Documentatie:** Alle processen, scripts en contactpersonen moeten duidelijk gedocumenteerd en toegankelijk zijn voor het operations-team. Dit plan biedt een robuuste basis voor het beschermen van uw meest kritieke data en voldoet aan strenge bedrijfscontinuïteitseisen. De sleutel tot succes ligt in automatisering en regelmatige testing.