Om een SuperAGI-agent aan te passen voor het beheer van binnenkomende supporttickets met prioritering, categorisering en escalatie, kun je de volgende benaderingen gebruiken: 1. Voorwaardelijke logica instellen: - Gebruik conditionele statements (if-else) binnen je script of prompt om beslissingen te nemen op basis van ticketgegevens. - Bijvoorbeeld: ```python if ticket.urgentiteit == 'hoog' and ticket.sentiment == 'negatief': escaleren() elif ticket.urgentiteit == 'laag': wacht op verdere beoordeling ``` 2. Taakafhankelijkheden configureren: - Structureer je workflow in stappen die afhankelijk zijn van de uitkomst van vorige stappen. - Bijvoorbeeld: - Stap 1: Categoriseer ticket op basis van inhoud. - Stap 2: Evalueer urgentie. - Stap 3: Beslis over escalatie. - Gebruik conditionele triggers om door te gaan naar de volgende taak afhankelijk van de resultaten. 3. Realtime inputverwerking: - Ontvang inkomende tickets via API's of integraties en verwerk ze direct in de agent. - Gebruik een event-driven aanpak: elke nieuwe input activeert een script dat de prioriteit, categorie en escalatie bepaalt. - Implementeer continue monitoring en feedbackloops voor snelle reactie. 4. Aanpassingen ter plekke: - Maak je workflow modulair zodat je eenvoudig nieuwe voorwaarden of stappen kunt toevoegen. - Gebruik configuratiebestanden of parameters die je tijdens runtime kunt aanpassen zonder de hele agent te herprogrammeren. - Bij nieuwe input of voorwaarden: - Pas de conditionele logica aan. - Voeg nieuwe taken of filters toe. - Test de wijzigingen in een sandbox omgeving voordat je ze in productie neemt. 5. Strategieën voor dynamische aanpassing: - Gebruik feedback van supportmedewerkers om de regels bij te stellen. - Implementeer een dashboard voor monitoring en snelle interventie. - Voeg automatische leermechanismen toe (bijvoorbeeld sentimentanalyse die leert van nieuwe cases) om de workflows te optimaliseren. - Maak gebruik van versiebeheer voor je configuraties, zodat je eenvoudig terug kunt naar vorige instellingen indien nodig. Door deze principes te combineren, kun je een flexibele en responsieve supportworkflow creëren binnen SuperAGI die zich aanpast aan nieuwe input en omstandigheden.

Absoluut. Laten we, stap voor stap, bekijken hoe je een SuperAGI-agent kunt bouwen en configureren voor deze dynamische supportworkflow. SuperAGI is een krachtig framework dat precies dit soort multi-stap, voorwaardelijke processen mogelijk maakt. ### Overzicht van de SuperAGI Agent Workflow Je agent zal werken volgens een workflow die er ongeveer zo uitziet: 1. **Trigger:** Een nieuw ticket arriveert (bijv. via een webhook, e-mail integratie, API call). 2. **Taak 1: Verwerken & Begrijpen:** De agent analyseert de ticketinhoud (gebruikmakend van een LLM zoals GPT-4). 3. **Taak 2: Prioriteren & Categoriseren:** De agent past voorwaardelijke logica toe om urgentie en categorie te bepalen. 4. **Voorwaardelijke Vertakking:** * *Als urgentie = HOOG & sentiment = NEGATIEF ->* **Taak 3: Escaleren** naar een senior medewerker. * *Anders ->* **Taak 4: Toewijzen** aan het juiste team of **Taak 5: Oplossen** (indien eenvoudig). 5. **Taak 6: Bijwerken & Communiceren:** De agent werkt het ticketstatus bij en informeert de klant. --- ### 1. Configuratie van Voorwaardelijke Logica Voorwaardelijke logica is de kern van je agent. In SuperAGI implementeer je dit voornamelijk via de **`if_else` tool** en door de agent instructies te geven om zelf beslissingen te nemen gebaseerd op resultaten. **Hoe stel je het in:** * **In de Agent Goals/Instructies:** Je programmeert de denkrichting van de agent direct in zijn instructies. * *Voorbeeld: "Analyseer het binnenkomende supportticket. Bepaal eerst de urgentie: 'HOOG' voor uitval, betalingsproblemen of security issues; 'MIDDEL' voor functionele bugs; 'LAAG' voor algemene vragen. Bepaal vervolgens het sentiment: 'NEGATIEF' voor boze of zeer ontevreden klanten; 'NEUTRAAL' of 'POSITIEF'. Gebaseerd op deze analyse, kies het juiste vervolgpad."* * **Gebruik van de `if_else` Tool:** SuperAGI heeft een ingebouwde tool om tussen taken te vertakken. Je configureert dit in je workflow. * *Voorbeeld in de agent configuratie:* ```yaml - task: "Analyseer urgentie en sentiment" tool: "analyze_ticket_tool" - task: "Controleer op escalatie nodig" tool: "if_else" input: "Is de urgentie HOOG EN het sentiment NEGATIEF?" if_true: "Escaleer ticket" # Naam van de volgende taak indien true if_false: "Wijs ticket toe aan team" # Naam van de volgende taak indien false - task: "Escaleer ticket" tool: "escalate_ticket_tool" depends_on: ["Controleer op escalatie nodig"] # Zie taakafhankelijkheden - task: "Wijs ticket toe aan team" tool: "assign_ticket_tool" depends_on: ["Controleer op escalatie nodig"] ``` --- ### 2. Configuratie van Taakafhankelijkheden (Dependencies) Taakafhankelijkheden zorgen ervoor dat de taken in de juiste volgorde worden uitgevoerd en dat de resultaten van de ene taak worden doorgegeven aan de volgende. **Hoe stel je het in:** * **In de SuperAGI GUI:** Wanneer je een agent maakt of bewerkt, kun je een lijst met taken (tasks) definiëren. Voor elke taak specificeer je een `depends_on` veld. Dit is een lijst met de namen van de taken die eerst moeten voltooien. * **In de Code (als je custom tools schrijft):** Binnen je Python tool code, kun je resultaten van vorige tools ophalen uit de agent's context of geheugen. * *Voorbeeld van een taakflow met dependencies:* ```yaml tasks: - name: "1.haal_ticket_op" tool: "fetch_new_ticket_tool" - name: "2.analyseer_ticket" tool: "analyze_ticket_tool" depends_on: ["1.haal_ticket_op"] # Wacht tot taak 1 klaar is - name: "3.bepaal_vervolgactie" tool: "if_else" input: "Is urgentie HOOG?" depends_on: ["2.analyseer_ticket"] # Heeft de analyse van taak 2 nodig if_true: "4.escalatie" if_false: "5.toewijzing" - name: "4.escalatie" tool: "escalate_ticket_tool" depends_on: ["3.bepaal_vervolgactie"] - name: "5.toewijzing" tool: "assign_ticket_tool" depends_on: ["3.bepaal_vervolgactie"] ``` --- ### 3. Realtime Input Verwerking De agent moet kunnen reageren op nieuwe data (tickets) zonder elke keer handmatig opnieuw te moeten worden gestart. **Hoe stel je het in:** 1. **Webhook Integration:** Dit is de meest robuuste methode. * Stel een eindpunt in (een API URL) voor je supportsysteem (bv. Zendesk, Jira, Freshdesk) of een custom script. * Configureer dit systeem om een HTTP POST request (webhook) naar de SuperAGI API te sturen wanneer een nieuw ticket wordt aangemaakt. De payload bevat alle ticketinformatie. * Je SuperAGI agent luistert continu naar binnenkomende requests op dit eindpunt en start de workflow wanneer er een nieuw ticket binnenkomt. 2. **Polling Mechanism (Eenvoudiger alternatief):** * Schrijf een custom tool (bijv. `check_new_tickets_tool`) die periodiek (elke 60 seconden) je ticketsysteem-API pollt op zoek naar nieuwe tickets. * Deze tool zou de eerste taak in je agent workflow zijn. Als hij een nieuw ticket vindt, start de rest van de workflow. --- ### 4. Strategieën voor Aanpassingen ter Plekke (Dynamic Adaptation) De echte kracht zit hem in het vermogen om de workflow dynamisch aan te passen. 1. **LLM-beslissingsvermogen benutten:** Geef je agent brede instructies om met onverwachte situaties om te gaan. * *Voorbeeld-instructie: "Als de klant extreem negatief sentiment uit, maar het probleem is niet urgent, overweeg dan toch om het ticket te markeren voor een extra zorgvuldige afhandeling of een belafspraak. Licht je redenering toe in de ticketnotities."* De LLM kan deze nuance begrijpen en ernaar handelen. 2. **Feedback Loops integreren:** Laat de agent zijn eigen beslissingen laten valideren. * *Voorbeeld:* Voeg een taak toe: "**Vraag human feedback bij twijfel**". Als de agent lager dan 90% zekerheid heeft over de categorie, kan hij het ticket in een "beoordeling nodig" wachtrij zetten en een notification sturen naar een menselijke manager. Het antwoord van de manager wordt dan de input om verder te gaan. 3. **Aanpasbare Parameters (Configuratiebestanden):** Sla de regels voor urgentie en sentiment *buiten* de agentcode op, in een simpel configuratiebestand (JSON of YAML). * *Voorbeeld `config.yaml`:* ```yaml urgency_rules: HIGH: ["uitval", "betalen", "beveiliging", "kan niet inloggen"] MEDIUM: ["foutmelding", "snelheid", "bug"] LOW: ["vraag", "uitleg", "hoe"] sentiment_threshold: 0.2 # Alles onder deze score is NEGATIEF ``` * Je agent leest dit bestand bij het opstarten. **Wanneer je een regel wilt aanpassen, hoef je alleen dit configuratiebestand bij te werken en de agent opnieuw te starten.** De agent zelf blijft onaangetast. 4. **Bewaak en Log alles:** Gebruik de logging- en monitoringtools van SuperAGI. Review welke tickets goed en fout worden gecategoriseerd. Deze data gebruik je om de instructies en voorwaardelijke logica van je agent continu te finetunen en verbeteren. Dit is een iteratief proces. ### Conclusie Door deze bouwstenen—voorwaardelijke logica (`if_else`), taakafhankelijkheden (`depends_on`), realtime triggers (webhooks), en adaptieve strategieën (LLM-beslissingen, config files)—te combineren, bouw je een uiterst krachtige en flexibele agent die niet alleen geautomatiseerd is, maar ook kan meebewegen met de complexiteit van een echte supportomgeving. Begin eenvoudig, test met echte data, en breid de logica stapsgewijs uit based op de resultaten.