Het ontwerpen van een SuperAGI-agent voor realtime aandelenmarktdata-analyse en handelsbeslissingen vereist een gestructureerde aanpak. Hieronder volgt een stapsgewijze gids om je te helpen bij de configuratie en optimalisatie binnen SuperAGI: 1. Data-inname en integratie - API-koppelingen: Verbind de agent met betrouwbare API’s van aandelenbeurzen (bijv. Bloomberg, Yahoo Finance, Alpha Vantage) voor continue datastroom. - Webhooks en streaming: Gebruik websocket- of streaming-API’s voor real-time data-updates in plaats van polling. - Data buffers: Implementeer buffer- of queue-systemen (bijv. Redis, Kafka) om binnenkomende data te organiseren en te verwerken. 2. Realtime verwerking - Data preprocessing: Configureer preprocessing-stappen zoals filtering, normalisatie en feature-extractie direct na ontvangst van data. - Analysemodellen: Integreer of ontwikkel modellen voor technische analyse, statistische voorspellingen of machine learning-voorspellingen. - Asynchrone taken: Gebruik asynchrone verwerking om vertragingen te minimaliseren en meerdere taken parallel uit te voeren. 3. Continue besluitvorming - Besluitregels en strategieën: Programmeer duidelijke handelsregels en strategieën (bijv. koop/verkoop bij drempelwaarden, trenddetectie). - Feedbackloops: Zorg dat de agent feedback krijgt over de uitkomsten van eerdere beslissingen om modellen en beslissingsregels te optimaliseren. - Tijdige aanbevelingen: Implementeer een systeem dat alerts of aanbevelingen genereert zodra bepaalde criteria worden bereikt. 4. Omgaan met datavertraging - Buffer en fallback: Gebruik buffering om te voorkomen dat vertragingen leiden tot dataverlies; implementeer fallback-mechanismen voor verouderde data. - Prioriteren: Geef prioriteit aan de meest recente gegevens en verwerk oudere data alleen indien relevant. - Time-stamping: Houd nauwkeurige tijdstempels bij alle data om vertragingen te detecteren en te compenseren. 5. Prioritering van kritieke gebeurtenissen - Event-gebaseerde triggers: Stel prioriteiten in op basis van belangrijke gebeurtenissen zoals grote prijsvolatiliteit, volume-overschrijdingen of nieuwsberichten. - Alert-systemen: Ontwikkel een hiërarchie van waarschuwingen, waarbij kritieke signalen direct worden doorgestuurd voor snelle actie. - Dynamische aanpassing: Pas prioriteiten dynamisch aan op basis van marktomstandigheden. 6. Waarschuwingsmechanismen en integratie - Alerts en notificaties: Configureer e-mail, SMS of dashboard waarschuwingen voor belangrijke gebeurtenissen. - Automatisering: Laat de agent automatische handelsacties uitvoeren voor kritieke situaties, met menselijke oversee waar nodig. - Logging en rapportage: Houd alle beslissingen en waarschuwingen bij voor analyse en optimalisatie. 7. Implementatie binnen SuperAGI - Modulaire opbouw: Bouw je agent met modulaire componenten voor data-inname, verwerking, analyse en acties. - Automatisering en schedulers: Gebruik SuperAGI’s mogelijkheden voor automatische taken en triggers. - Continuous learning: Implementeer mechanismen voor het trainen en bijstellen van modellen op basis van nieuwe data. Door deze strategieën te volgen, creëer je een robuuste SuperAGI-agent die effectief en tijdig kan reageren op dynamische marktomstandigheden, terwijl het omgaat met datavertragingen en kritieke gebeurtenissen.

Zeker. Hier is een gedetailleerd ontwerp voor een SuperAGI-agent gespecialiseerd in realtime aandelenmarktanalyse, inclusief configuratiestappen en strategieën. ### **Overzicht van de Agentarchitectuur** De agent zal bestaan uit verschillende kernmodules die samenwerken: 1. **Data Ingestie Module:** Verantwoordelijk voor het continu opvangen van datastromen. 2. **Verwerkings- & Analyse Engine:** Voert realtime analyse en indicatorberekeningen uit. 3. **Besluitvormingsmodule:** Neemt op basis van vooraf gedefinieerde regels en ML-modellen een besluit. 4. **Actie- & Waarschuwingsmodule:** Verzendt aanbevelingen en alarmen. 5. **Performance Monitoring Loop:** Bewaakt de gezondheid van de agent zelf. --- ### **Stap-voor-Stap Configuratie in SuperAGI** #### **1. Agent Aanmaken & Algemene Instellingen** * **Agent Naam:** `Realtime Aandelen Analyst` * **Doelstelling (Goal):** * `Continu live aandelenkoersen en orderboekdata van de API van [bv. Yahoo Finance, Alpha Vantage, een broker API] monitoren.` * `Technische indicatoren (RSI, MACD, Moving Averages, VWAP) in realtime berekenen.` * `Identificeer patronen zoals prijsdoorbraken, volume-pieken en ongebruikelijke optieactiviteit.` * `Genereer koop-, verkoop- of hold-aanbevelingen op basis van vooraf gedefinieerde strategieën.` * `Stuur onmiddellijke waarschuwingen bij kritieke gebeurtenissen of extreme volatiliteit.` * `Log alle beslissingen en hun resultaten voor backtesting en verbetering.` #### **2. Tools Toewijzen (Kern van de Functionaliteit)** SuperAGI draait op tools. Je moet custom tools schrijven (in Python) voor elke kritieke functie. * **`MarketDataStreamTool`:** Deze tool houdt een persistente websocket-verbinding open met je data-leverancier (bijv. via de `websockets` bibliotheek). Zij is verantwoordelijk voor de continue data-inname. Ze parseert inkomende JSON-berichten en plaatst ze in een thread-safe queue (bijv. `RabbitMQ` of `Redis`) voor verdere verwerking. * **`TechnicalAnalysisTool`:** Deze tool consumeert data van de queue. Ze bevat de logica voor het berekenen van alle technische indicatoren (gebruik bibliotheken zoals `pandas_ta` of `ta-lib`). De resultaten worden toegevoegd aan het data-object. * **`TradingStrategyTool`:** Deze tool bevat de kernbeslislogica. Hier implementeer je je strategieën (bijv. "Koop als RSI < 30 en prijs > 200-day MA"). Deze tool roept de analyse-tool aan en evalueert de voorwaarden. * **`AlertingTool`:** Deze tool is gekoppeld aan de strategy tool. Bij een gegenereerd signaal of een kritieke drempelwaarde, verstuurt deze tool een bericht via een kanaal zoals Slack, Telegram, of e-mail (gebruik `requests` of dedicated API libraries). * **`ExecutionAPITool` (Optioneel/Geavanceerd):** Voor automatische orderplaatsing. Maakt verbinding met de API van je broker (bijv. Interactive Brokers, Alpaca). **WAARSCHUWING:** Gebruik deze alleen na uitgebreide tests in een sandbox-omgeving. #### **3. Configuratie van Iteraties & Loops** * **Maximum Iterations:** Stel dit in op een zeer hoog aantal (bv. `10000`) of `0` voor een (bijna) oneindige loop. * **Loop Interval (Cruciaal):** Dit is de frequentie waarop de agent zijn "denkcyclus" doorloopt. Voor echte realtime analyse moet dit zeer laag zijn (bv. `2` seconden). Let op: een te laag interval kan API-rate limits triggeren of resources overhevelen. --- ### **Strategieën voor Robuuste Werking** #### **Omgaan met Datavertraging (Latency)** 1. **Websockets i.p.v. Polling:** Gebruik altijd websockets voor data-inname. Polling (elke X seconden een API call doen) introduceert inherente vertraging en is inefficiënt. 2. **Tijdstempel Controle:** Elke data-point moet een epoch- of exchange-tijdstempel hebben. De `TechnicalAnalysisTool` moet de huidigheid van de data controleren voordat ze wordt gebruikt. Negeer data die ouder is dan een drempelwaarde (bv. 5 seconden). 3. **Queue Buffering:** Een message queue (Redis/RabbitMQ) absorbeert korte pieken in dataverkeer en voorkomt dat de agent overweldigd raakt, waardoor vertraging wordt geminimaliseerd. 4. **Lokaal vs. Exchange Tijd:** Synchroniseer de systeemtijd van je server regelmatig (met NTP) om drift ten opzichte van beurstijd te voorkomen. #### **Prioriteren van Kritieke Gebeurtenissen** Implementeer een **prioriteringssysteem** binnen de agentenlogica: * **Level 1 (Hoogste Prioriteit):** Harde stop-loss triggers, extreme volatility (flash crash), exchange-breaks. Deze gebeurtenissen mogen de wachtrij passeren en onmiddellijk worden verwerkt. De `AlertingTool` moet worden geactiveerd met maximale urgentie. * **Level 2 (Medium Prioriteit):** Signalen van de primaire tradingstrategie (RSI-extremen, MACD-kruisingen). Wordt verwerkt in de normale volgorde. * **Level 3 (Lage Prioriteit):** Het genereren van wekelijkse rapportages, het updaten van secundaire indicatoren. Dit kan worden uitgevoerd tijdens periodes van lage marktactiviteit. #### **Integreren van Waarschuwingsmechanismen** * **Multi-Kanaal Waarschuwingen:** Configureer de `AlertingTool` voor meerdere kanalen: * **Slack/Telegram:** Voor onmiddellijke, korte signaalmeldingen. Ideaal voor onderweg. * **E-mail:** Voor meer gedetailleerde dagelijkse samenvattingen of minder urgente meldingen. * **Audible Alert (Optioneel):** Een eenvoudige lokale geluidsmelding kan nuttig zijn. * **Escalatiebeleid:** Definieer verschillende alert-levels: * **`INFO`:** Signaal gegenereerd, order uitgevoerd, etc. * **`WARNING`:** API-rate limit nadert, ongebruikelijke vertraging gedetecteerd. * **`CRITICAL`:** Stop-loss triggered, strategie-parameter geschonden, verbinding verbroken. * **Heartbeat Monitoring:** Laat de agent elk uur een "I'm alive" bericht sturen. Als deze heartbeats stoppen, weet je dat de agent is gecrasht. ### **Aanbevolen Ontwerpprincipes** 1. **Test Eerst met Paper Trading:** Integreer nooit live met je brokerkapitaal zonder wekenlange tests in een gesimuleerde omgeving. 2. **Keep It Simple (KISS):** Begin met 1-2 simpele, bewezen strategieën. Complexiteit is de vijand van realtime systemen. 3. **Log Alles:** Log elke inkomende data, elke berekening, elke beslissing en elk resultaat. Dit is goud waard voor debuggen en het terugtesten en verbeteren van je strategie. 4. **Resource Management:** Houd CPU- en geheugengebruik in de gaten. Oneindige loops kunnen systemen overbelasten. Zorg voor goede foutafhandeling (`try...except`) om crashes te voorkomen. Dit ontwerp geeft je een robuuste basis voor het bouwen van een professionele realtime analyse-agent binnen SuperAGI. Succes met de implementatie!