Natuurlijk, ik help u graag bij het ontwerpen van een SuperAGI-agent voor de audit van een AI-systeem voor patiëntendiagnose op naleving van ethische richtlijnen en wettelijke voorschriften. Hieronder vindt u een stapsgewijze aanpak en aanbevelingen voor de configuratie en integratie: 1. Doelstelling en scope definiëren - Bepaal precies welke regelgeving en ethische standaarden relevant zijn (bijvoorbeeld GDPR, HIPAA, MEDDEV, nationale medische ethiek). - Stel vast welke aspecten van het AI-systeem geaudit moeten worden: data privacy, transparantie, bias, validiteit van diagnoses, controlemechanismen, etc. 2. Data en documentatie verzamelen - Implementeer interfaces die automatisch relevante documentatie verzamelen: beleid, dataprivacy- en beveiligingsmaatregelen, modeldocumentatie, auditlogs, testresultaten. - Zorg dat de agent toegang heeft tot de broncodes, trainingsgegevens en gebruiksrapportages. 3. Compliance regels en standaarden codificeren - Voer een kennisbank in met de relevante wet- en regelgeving en ethische richtlijnen. - Vertaal deze in formele regels of checklists die de agent kan gebruiken voor automatische toetsing. - Bijvoorbeeld: - Data mag geen identificeerbare patiëntgegevens bevatten zonder toestemming. - Het model moet bias-analyses ondergaan en vrij zijn van significante discriminatie. - Diagnoses moeten onderbouwen en explainable zijn. 4. Ontwikkelen van auditmodules - Ontwerp modules die: - Naleving van dataprivacy controleren door data- en toegangslogs te analyseren. - Bias en fairness analyseren op basis van testgegevens. - Validiteit en betrouwbaarheid van diagnoses toetsen. - Transparantie en explainability van het model evalueren. - Gebruik machine learning en statische code-analyse tools waar relevant. 5. Detectie van overtredingen - Configureer de agent om afwijkingen of niet-naleving te signaleren op basis van vooraf gedefinieerde regels. - Stel drempels in voor automatische waarschuwingen of rapportages bij overtredingen. 6. Rapportage en aanbevelingen - Laat de agent automatisch rapporten genereren met: - Geconstateerde overtredingen. - Gedetailleerde analyses. - Verbeterpunten. - Ontwikkel een module voor corrigerende acties die aanbevelingen doet, zoals data-privacy verbeteringen, modelaanpassingen, extra validaties. 7. Integratie van regelgevingskaders en ethische standaarden - Implementeer een kennisbank of regelgebaseerd systeem dat voortdurend wordt bijgewerkt met de nieuwste regelgeving en standaarden. - Gebruik API’s of gegevenskoppelingen met regelgevende instanties en ethische commissies voor actuele informatie. - Zorg dat de agent compliance-eisen niet alleen controleert, maar ook adviseert over naleving en best practices. 8. Continual learning en updates - Configureer de agent om op basis van nieuwe regelgeving en technologische ontwikkelingen zichzelf bij te scholen. - Plan regelmatige reviews en updates van de auditregels en -procedures. 9. Veiligheid en privacy van de auditdata - Zorg dat alle auditgegevens en rapporten veilig worden opgeslagen en alleen toegankelijk zijn voor bevoegde personen. - Implementeer encryptie en toegangscontrole. 10. Testen en validatie - Voer uitgebreide tests uit met bekende compliance-overtredingen om de effectiviteit van de agent te verzekeren. - Verzamel feedback van compliance- en ethische experts voor voortdurende verbetering. Door deze stappen te volgen, configureert u een SuperAGI-agent die systematisch het AI-systeem voor patiëntendiagnose controleert op naleving van ethische en wettelijke eisen, rapporten genereert, en corrigerende aanbevelingen doet. Zorg dat u de agent voortdurend bijwerkt met de nieuwste regelgeving en ethische standaarden voor optimale prestaties.

Absoluut. Hier is een gedetailleerd plan voor het ontwerpen en configureren van een SuperAGI-agent voor het auditen van een AI-diagnosesysteem, volledig in het Nederlands. --- ### **SuperAGI Agent voor Ethische en Wettelijke Audit van AI-Diagnosesystemen** Het ontwerpen van deze agent vereist een gefaseerde aanpak: het opzetten van de kennisbasis, het configureren van de auditprocessen (Goals), en het definiëren van de acties (Tools). #### **Stap 1: Configuratie van de Kennisbasis en Regelgevingskaders** De agent is zo goed als de informatie die hij krijgt. De eerste en cruciale stap is het integreren van alle relevante wetgeving en ethische richtlijnen in de kennisbasis van de agent. **Kernregelgevingskaders om te integreren:** 1. **GDPR / AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming):** Voor de verwerking van gevoelige gezondheidsgegevens. 2. **AI Act (EU Artificial Intelligence Act):** Classificeert AI voor medische diagnose als een **High-Risk AI System**. Integreer de specifieke eisen voor transparantie, menselijk toezicht, robuustheid, en nauwkeurigheid. 3. **MEDDEV-richtlijnen (voor medische hulpmiddelen):** Relevant als het diagnosesysteem gecertificeerd moet worden als medisch hulpmiddel (Software as a Medical Device - SaMD). 4. **Nationaal Kader:** Bijv. Nederlandse wetgeving zoals de **WGBO (Wet op de Geneeskundige Behandelingsovereenkomst)** voor informed consent en de **Uitvoeringswet AVG**. 5. **Ethische Codes:** Richtlijnen van organisaties zoals de WHO, de KNMG (Koninklijke Nederlandsche Maatschappij tot bevordering der Geneeskunst), en het IEEE. **Hoe integreer je deze in SuperAGI:** * **Document Upload:** Upload de volledige teksten van de AVG, AI Act, en andere relevante PDF's/documents naar de kennisbasis van de agent. * **Samenvattingen & Checklists:** Maak genormaliseerde samenvattingen van de belangrijkste artikelen en verplichtingen. Bijv.: "AVG Artikel 9: Verwerking van bijzondere persoonsgegevens (gezondheidsdata) vereist expliciete toestemming of een andere rechtsgrond." * **Prompt Verrijking:** Stel de system prompt in om zich altijd eerst te baseren op deze geüploade documenten voordat hij een analyse maakt. --- #### **Stap 2: Definiëren van de Agent Goals (Doelen)** De agent moet cyclisch werken. Stel de volgende goals in binnen SuperAGI: 1. **Goal 1: Uitvoeren Compliance Scan** * *Beschrijving:* Scant de codebase, modeldocumentatie, datasheets en privacyverklaringen van het te auditen AI-systeem. * *Tools die nodig zijn:* `code_analyzer_tool`, `document_review_tool`. 2. **Goal 2: Genereer Gedetailleerd Auditrapport** * *Beschrijving:* Analyseer de bevindingen uit Goal 1 en structureer deze in een professioneel rapport met een duidelijke conclusie (compliant/niet-compliant). * *Tools die nodig zijn:* `report_generator_tool`. 3. **Goal 3: Recommend Corrigerende Acties** * *Beschrijving:* Voor elke geconstateerde overtreding, beveel concrete, uitvoerbare stappen voor verbetering aan. * *Tools die nodig zijn:* `action_recommendation_tool`. 4. **Goal 4: Plan Follow-up Audit** (Optioneel, geavanceerd) * *Beschrijving:* Plan automatisch een nieuwe audit in over X aantal weken om de implementatie van de corrigerende acties te controleren. --- #### **Stap 3: Ontwikkelen en Configureren van Tools** Dit is de kern van de functionaliteit. Elke tool is een gespecialiseerde functie. **1. Tool: `document_review_tool`** * **Doel:** Analyseren van projectdocumentatie. * **Werking:** De agent doorzoekt de kennisbasis (met geüploade regels) en vergelijkt deze met de aangeleverde projectdocumenten (bv. Privacy Impact Assessment, Model Card, Datasheet). * **Detecteert:** * Is er een **Rechtsgrondslag** (AVG Art. 6 & 9) gedocumenteerd voor dataverwerking? * Wordt **Transparantie** (AI Act) gewaarborgd? Legt het systeem uit hoe het tot een diagnose komt? * Is er een protocol voor **Menselijk Toezicht** (AI Act)? Kan een arts de uitkomst altijd overrulen? * Is de **Datakwaliteit** en diversiteit gedocumenteerd om bias te minimaliseren? **2. Tool: `code_analyzer_tool`** (Technischer) * **Doel:** Scannen van codebestanden en modelconfiguraties. * **Werking:** De agent zoekt naar specifieke patronen of het ontbreken daarvan. * **Detecteert:** * Worden gevoelige gegevens **gepseudonimiseerd** of **geëncrypteerd**? * Zijn er **logging-mechanismen** die elke prediction vastleggen voor traceerbaarheid? * Bevat de code vooringenomen checks voor **modelbias** (bv. gebruik van libraries zoals `fairlearn`)? * Zijn er **veiligheidschecks** voor model-invoer (input validation) om aanvallen te voorkomen? **3. Tool: `report_generator_tool`** * **Doel:* Genereren van een standaard auditrapport. * **Werking:* Gebruikt een vooraf gedefinieerd template dat de agent invult met zijn bevindingen. * **Template voorbeeld:** * **Introductie:** Auditdoel en -scope. * **Bevindingen per Regelgevingskader:** * *AVG Naleving:* [Bevinding: Compliant / Niet-Compliant]. [Bewijs/Reden]. * *AI Act Naleving:* [Bevinding: Compliant / Niet-Compliant]. [Bewijs/Reden]. * **Risicoclassificatie:** Hoog, Medium, Laag. * **Algemene Conclusie.** **4. Tool: `action_recommendation_tool`** * **Doel:* Genereren van corrigerende acties. * **Werking:* Koppelt elke overtreding aan een concrete aanbeveling. * **Voorbeelden:** * *Overtreding:* "Geen documentatie voor menselijk toezicht." * *Aanbeveling:* "Implementeer een gebruikersinterface waar de arts de AI-aanbeveling moet goedkeuren of afkeuren, en log deze actie." * *Overtreding:* "Model is getraind op niet-gebalanceerde data, risico op genderbias." * *Aanbeveling:* "Voer een bias audit uit met tool X. Overweeg hertraining van het model met een gebalanceerdere dataset of gebruik van reweigingstechnieken." --- #### **Stap 4: Uitvoering en Iteratie** 1. **Initialisatie:** Start de agent en geef het doel: "Voer een volledige compliance audit uit voor het AI-diagnosesysteem in map [project_path]." 2. **Uitvoering:** De agent zal autonoom de tools uitvoeren in de volgorde van de goals. 3. **Rapportage:** De agent levert een PDF- of Word-rapport af met bevindingen en aanbevelingen. 4. **Verbetering:** Gebruik de resultaten om niet alleen het diagnosesysteem, maar ook de audit-agent zelf te verbeteren. Voeg nieuwe regels of uitzonderingen toe aan de kennisbasis naarmate de wetgeving evolueert. ### **Belangrijk Advies** * **Menselijk Oordeel:** Positioneer deze agent altijd als een **ondersteunend hulpmiddel**. De uiteindelijke beoordeling en goedkeuring van een audit moet door een menselijke expert (jurist, ethicus) worden gedaan. De agent automatiseert de screening, niet het oordeel. * **Continuous Compliance:** Configureer de agent om regelmatig (bijv. maandelijks) te draaien, niet eenmalig. Compliance is een continu proces, vooral bij machine learning modellen die kunnen "driften". * **Beveiliging:** De agent heeft toegang tot gevoelige code en data. Zorg voor een beveiligde omgeving en robuuste toegangscontroles voor de SuperAGI-installatie. Met deze aanpak creëer je een krachtige, autonome agent die de complexe compliance-last van high-risk AI-systemen aanzienlijk verlicht en zorgt voor consistentie en volledigheid in je audits.