Om een SuperAGI-agent te configureren die inkomende klantenondersteuningstickets effectief prioriteert en beheert, moet je verschillende parameters instellen die zorgen voor een optimale workflow en klanttevredenheid. Hier zijn de belangrijkste parameters en overwegingen: 1. **Urgentie- en complexiteitsbeoordeling:** - **Urgentiecriteria:** Definieer duidelijke regels voor wat een hoog, medium of laag urgentie maakt (bijvoorbeeld: tijdsdruk, impact op de klant, type probleem). - **Complexiteitsscore:** Stel criteria in voor het beoordelen van de moeilijkheidsgraad van een ticket, zoals technische details, benodigde expertise, en verwachte oplossingsduur. - **Automatische prioritering:** Configureer de agent om tickets automatisch te classificeren op basis van deze criteria bij binnenkomst. 2. **Toewijzing van tickets:** - **Skills en expertise:** Koppel supportmedewerkers aan specifieke vaardigheden en expertisegebieden. - **Toewijzingsregels:** Stel regels in die tickets toewijzen op basis van urgentie, complexiteit, en medewerkerprofiel (bijvoorbeeld: tickets met hoge urgentie en hoge complexiteit worden toegewezen aan senior supportmedewerkers). - **Workload-balancing:** Implementeer parameters die de werkdruk van medewerkers monitoren en tickets gelijkmatig verdelen. 3. **Oplostijden en follow-up:** - **SLA-instellingen:** Definieer Service Level Agreements (SLA's) voor verschillende prioriteitsniveaus en complexiteitsniveaus. - **Monitoring en alerts:** Stel automatische waarschuwingen in wanneer tickets risico lopen de SLA’s te overschrijden. - **Oplostijd-tracking:** Zorg dat de agent de tijd bijhoudt die wordt besteed aan elk ticket en rapportages mogelijk maakt. 4. **Klantenfeedback en tevredenheid:** - **Feedbackmechanisme:** Integreer een systeem voor klanttevredenheidsbeoordelingen na afloop van een ticket. - **Analyseren van data:** Gebruik deze feedback om de prioritering en toewijzing verder te optimaliseren. 5. **Parameters voor machine learning en AI:** - **Trainingsdata:** Gebruik historische tickets om het model te laten leren welke criteria leiden tot snelle en effectieve oplossingen. - **Aanpassingsmogelijkheden:** Stel de agent in staat om parameters te fine-tunen op basis van prestaties en feedback. 6. **Integratie en gebruiksvriendelijkheid:** - **Interface-instellingen:** Zorg voor een overzichtelijke dashboard waarop alle tickets, prioriteiten, en toewijzingen zichtbaar zijn. - **Automatiseringsregels:** Automatiseer routinetaken om de efficiëntie te verhogen. **Samenvatting van aanbevolen parameters:** - Urgentie- en complexiteitsscores - Toewijzingsregels op basis van skills en workload - SLA- en oplostijdparameters - Feedback- en tevredenheidsmonitoring - Machine learning-modellen voor prioritering - Automatiseringsregels voor workflowbeheer Door deze parameters zorgvuldig in te stellen, optimaliseer je het ticketbeheer, verhoog je de klanttevredenheid en zorg je voor een efficiënte ondersteuning.

Zeker, ik help je stap voor stap met het configureren van een SuperAGI-agent voor optimaal ticketbeheer. Hier zijn de essentiële parameters en componenten: ### 1. **Ticketanalyse-instellingen** - **Urgentiescore**: Laat de agent bepalen op basis van: - Trefwoorden (bijv. "storing", "niet werkend" = hoog; "vraag" = laag) - Klantcategorie (bv. enterprise-klant = hogere prioriteit) - Aantal gebruikers getroffen - **Complexiteitsmatrix**: - Eenvoudig (standaardprocedure) - Gemiddeld (meerdere stappen) - Complex (specialist nodig) ### 2. **Toewijzingslogica** - **Vaardighedenmatch**: Koppel tickets aan medewerkers op basis van: - Expertisegebied (technisch/facturatie/algemeen) - Werkdruk (aantal open tickets per medewerker) - Complexiteitsniveau dat ze aankunnen ### 3. **Prestatiemeting** - **SLA-tracking**: - Doelstellingen per urgentieniveau (bijv. kritisch < 2 uur) - Automatische escalatie bij dreigende overschrijding - **Tevredenheidsmonitor**: - Follow-up na afhandeling - Meting van CSAT (Customer Satisfaction Score) ### 4. **Optimalisatieparameters** - **Herprioritering**: - Interval voor herevaluatie (bijv. elk uur) - Dynamische aanpassing bij nieuwe informatie - **Capaciteitsbalans**: - Maximaal aantal tickets per medewerker - Automatische herverdeling bij overbelasting ### 5. **Leer- en verbeteringsmechanisme** - **Feedbackloop**: - Registreer succesvolle oplossingen - Pas classificatiemodellen aan op basis van resultaten - **Rapportage**: - Wekelijkse prestatierapporten - Identificatie van terugkerende problemen ### Praktische implementatie: ```yaml ticket_assessment: urgency_criteria: - impact_level: [hoog, medium, laag] - business_value: [enterprise, premium, standard] complexity_thresholds: low: "<15 min oplossing" medium: "15-60 min oplossing" high: ">60 min oplossing" routing_rules: skill_based: true load_balancing: true auto_escalation: "2 uur niet toegewezen" ``` ### Tips voor succes: 1. Begin met duidelijke classificatiecriteria 2. Train het model met historische ticketdata 3. Houd regelmatig evaluaties met je supportteam 4. Pas parameters aan op basis van resultaten Deze instellingen zorgen voor een gebalanceerd systeem dat zowel efficiëntie als klanttevredenheid maximaliseert. Wil je dat ik dieper inga op een specifiek onderdeel?