Absoluut. Hier is een gedetailleerd, stapsgewijs plan in het Nederlands om uw AutoGPT-agent te ontwikkelen en te optimaliseren voor de gespecificeerde scenario-analyse. ### **Stappenplan voor het Ontwikkelen van uw AutoGPT Agent** **Doel:** Creëren van een agent die projectscenario's simuleert voor marktexpansie, gebaseerd op variabele budgetten, en die besluitvorming ondersteunt met prioriteit voor kostenreductie. --- #### **Fase 1: Opzetten van de Ontwikkelomgeving & AutoGPT Basisconfiguratie** 1. **Basisinstallatie:** * Zorg dat Python (3.8 of hoger) en Git op uw systeem zijn geïnstalleerd. * Clone de officiële AutoGPT repository vanaf GitHub of gebruik een gebruiksvriendelijke fork zoals `AgentGPT`. * Installeer de vereiste dependencies met `pip install -r requirements.txt`. * Verkrijg een API-sleutel van OpenAI (voor het GPT-4/3.5 model) en configureer deze in het `.env`-bestand. 2. **Agent Aanmaken en Doelstellingen Instellen:** * Start de AutoGPT applicatie. * Geef uw agent een duidelijke naam, bijv. **"MarketExpand Simulator"**. * Stel de **hoofddoelstelling** in. Dit is de "prompt" die de agent altijd voor ogen houdt: > "Jij bent een senior projectanalist gespecialiseerd in geografische marktexpansie. Simuleer verschillende projectscenario's voor uitbreiding naar nieuwe markten binnen 12 maanden. Gebruik de door de gebruiker verstrekte parameters voor marketingbudget, operationeel budget en personeelskosten. Analyseer de impact op omzet, kosten en winstmarge. Geef een gedetailleerd rapport met tabellen en conclusies, waarbij je altijd de besluitvormingscriteria hanteert: prioriteit aan kostenreductie boven groei." --- #### **Fase 2: Modelleren van de Bedrijfslogica (De Kern)** Deze fase is cruciaal. AutoGPT heeft een duidelijk kader nodig om binnen te werken. 3. **Ontwerp de Simulatie-Engine (via Prompt of Custom Code):** * **Methode A (Prompt-gebaseerd - Aanbevolen startpunt):** Programmeer de agent via de prompt met aannames en formules. Bijv.: * `"Gebruik de volgende aannames voor je simulatie:"` * `"Verwachtte Omzet (€) = (Marketingbudget * 2.5) + (Vast Bedrag gebaseerd op marktgrootte)"` * `"Totale Kosten (€) = Operationeel Budget + Personeelskosten + (0.3 * Marketingbudget)"` * `"Winstmarge (%) = (Omzet - Totale Kosten) / Omzet * 100"` * **Methode B (Geavanceerd - Custom Python Plugin):** Voor maximale nauwkeurigheid en controle, schrijf je een eenvoudige Python-plugin. Deze plugin bevat functies zoals `calculate_revenue(marketing_budget)`, `calculate_costs(op_budget, staff_costs)`, en `run_simulation()`. AutoGPT kan deze plugin dan aanroepen. Dit vereist programmeerkennis. 4. **Definieer de Variabele Parameters Duidelijk:** * Zorg dat de agent weet welke inputs hij moet vragen. Programmeer dit in de initiële prompt: > "Vraag de gebruiker altijd om de volgende drie parameters in te voeren voordat je een simulatie start: 1. Marketingbudget (€), 2. Operationeel Budget (€), 3. Personeelskosten (€). Wacht op bevestiging." 5. **Implementeer de Besluitvormingscriteria:** * Dit is uw unieke regel. Codeer het in de logica van de agent: > "Bij het analyseren van scenario's en het trekken van conclusies: Evalueer eerst de impact op de totale kosten. Een scenario met lagere totale kosten en een gematigde winstmarge heeft prioriteit boven een scenario met hoge groei (omzet) maar ook aanzienlijk hogere kosten. Beveel het kostenbewuste scenario aan, tenzij het winstmarge-verschil extreem negatief is." --- #### **Fase 3: Configureren voor Optimalisatie en Nauwkeurigheid** 6. **Gebruik van Geheugen (Memory):** * Schakel een vector-database in (bijv. Pinecone of Milvus). Hierdoor kan de agent leren van eerdere simulaties en zijn aanbevelingen in de tijd verbeteren. Hij herkent dan patronen, zoals welk budgetniveau in het verleden tot de beste kostenefficiëntie leidde. 7. **Stel Beperkingen In (Constraints):** * Om de agent gefocust en kostenefficiënt te houden, stel je limieten in: * `"Maximaal 5 simulaties per doelstelling."` (Voorkomt eindeloze loops) * `"Gebruik het 'browsing' commando alleen om actuele marktgegevens (bijv. gemiddelde personeelskosten in een land) te zoeken, niet voor basisberekeningen."` 8. **Testen en Itereren:** * **Testrun 1:** Voer extreme waarden in (zeer hoog vs. zeer laag budget). Controleer of de outputlogica klopt. * **Testrun 2:** Voer realistische waarden in. Beoordeel of de conclusies overeenkomen met je bedrijfseconomische verwachtingen en de criteria (kostenreductie eerst). * Pas de onderliggende aannames en formules in je prompt of plugin aan op basis van de testresultaten. --- #### **Fase 4: Genereren van het Rapport (Output)** 9. **Formatteer de Output:** * Gebruik duidelijke instructies in de prompt om de gewenste opmaak af te dwingen: > "Presenteer je eindresultaat altijd in de volgende structuur: > 1. **Samenvatting:** Een korte paragraaf met de belangrijkste aanbeveling. > 2. **Input Parameters:** Een tabel met de door de gebruiker verstrekte budgetten. > 3. **Simulatieresultaten:** Een duidelijke tabel met de geschatte Omzet, Kosten en Winstmarge voor het scenario. > 4. **Analyse & Conclusie:** Een gedetailleerde analyse waarom dit scenario wel/niet wordt aanbevolen, met directe koppeling naar het criterium van kostenreductie. Noem eventuele risico's." 10. **Voorbeeld van een Verwacht Rapport (Output):** **MarktExpansie Simulatie - Rapport** **Input Parameters:** | Parameter | Waarde (€) | | :--- | :--- | | Marketingbudget | 50.000 | | Operationeel Budget | 100.000 | | Personeelskosten | 150.000 | **Simulatieresultaten:** | Metric | Waarde | | :--- | :--- | | Geschatte Omzet | € 275.000 | | Geschatte Totale Kosten | € 295.000 | | **Winstmarge** | **-7.3%** | **Analyse & Conclusie:** Het gesimuleerde scenario resulteert in een negatieve winstmarge. De totale kosten (€ 295k) overschrijden de verwachte omzet (€ 275k). **Conform het besluitvormingscriterium (prioriteit kostenreductie)** wordt dit scenario **afgeraden**. De operationele- en personeelskosten zijn te hoog voor de verwachte opbrengst uit het marketingbudget. **Aanbeveling:** Verlaag eerst de vaste kosten (personeel/operatie) door een leaner entry-model (bijv. partnership i.p.v. eigen kantoor) voordat het marketingbudget wordt vergroot. --- ### **Samenvatting van te Ondernemen Acties:** 1. **Installeer** AutoGPT en verkrijg een API-key. 2. **Programmeer** de agent met een gedetailleerde prompt die de doelstelling, formules, parameters en rapportage-eisen bevat. 3. **Test** de agent met verschillende inputs om de logica te valideren. 4. **Optimaliseer** door gebruik te maken van geheugen en het finetunen van de onderliggende rekenmodellen. 5. **Voer** de agent uit met uw echte budgetschattingen en gebruik de gegenereerde rapporten als ondersteuning voor uw besluitvorming. Door dit plan te volgen, bouwt u een krachtige, op AI gebaseerde analyst die consistent en volgens uw specifieke bedrijfsregels scenario's kan doorrekenen.