Natuurlijk! Hier is een overzicht om een AutoGPT-agent te ontwerpen die automatisch risicobeoordelingen uitvoert en compliance monitort binnen jouw projectomgeving: 1. Doeldefinitie: - Automatisch identificeren en evalueren van risico's binnen projecten. - Continu monitoren van compliance met relevante regelgeving en interne beleidslijnen. 2. Data-verzameling: - Integreer data-bronnen zoals projectdocumenten, rapportages, logs, en communicatieplatforms. - Gebruik API's of data-extracties om relevante informatie te verzamelen. 3. Model en AI-instellingen: - Gebruik een taalmodel zoals GPT-4, geconfigureerd voor risicobeoordeling en compliance. - Train of finetune het model indien nodig met specifieke data over jouw projectomgeving. 4. Functionaliteiten: - Risico-identificatie: laat de agent potentiële risico's detecteren op basis van tekst- en data-analyse. - Risicobeoordeling: evalueer de ernst en waarschijnlijkheid van geïdentificeerde risico's. - Compliance-check: controleer documenten en processen op naleving van regelgeving. - Rapportage: genereer periodieke rapporten en alerts bij afwijkingen. 5. Automatisering en Workflow: - Plan automatische runs (bijvoorbeeld dagelijks/wekelijks). - Laat de agent zelf beslissingen nemen of rapporten genereren voor menselijke beoordeling. 6. Integratie en Interface: - Bouw dashboards voor overzicht en interactie. - Implementeer notificaties via e-mail of messaging-platforms. 7. Veiligheid en Toegangsbeheer: - Zorg voor veilige toegang tot data. - Beperk de acties van de agent waar nodig. 8. Test en Optimaliseer: - Voer testscenario's uit. - Verzamel feedback en verbeter de configuratie. Voorbeeld van een basis prompt voor de agent: "Analyseer de volgende projectdocumenten en communicatie naar mogelijke risico's en controleer op naleving van [relevante regelgeving]. Geef een samenvatting en aanbevelingen." Wil je dat ik je een voorbeeld van een concrete implementatie of code-voorbeeld geef?

Absoluut. Hier is een gedetailleerd ontwerp voor een AutoGPT-agent, specifiek toegespitst op risicobeoordelingen en compliance monitoring binnen een projectomgeving. Dit ontwerp is opgebouwd uit kerncomponenten, een workflow en praktische overwegingen. ### **Naam van de Agent: ProjectGuardian AI** --- ### **1. Kerncomponenten van de Agent** De agent bestaat uit verschillende "hersenen" (brains) die samenwerken. **A. De Hoofd-Orchestrator (Het Brein)** * **Rol:** Besluit welk doel als volgende moet worden aangepakt, evalueert resultaten van sub-agents en houdt het overkoepelende doel in de gaten. * **Tools:** Beslist of een taak naar de RiskRunner of de ComplianceSentinel moet gaan. **B. De RiskRunner Sub-Agent** * **Rol:** Gespecialiseerd in het identificeren, analyseren en evalueren van risico's. * **Kernfuncties:** * **Risico-identificatie:** Scant projectdocumenten (plannen, rapporten, emails) op risicokeywords (bijv. "vertraging", "budgetoverschrijding", "technische schuld", "afhankelijkheid"). * **Risico-analyse:** Wijst een waarschijnlijkheid en impactscore toe (bijv. op een schaal van 1-5) op basis van historische data en context. * **Risico-evaluatie:** Berekent een risicoscore (Waarschijnlijkheid x Impact) en prioriteert risico's. * **Mitigatie-voorstellen:** Genereert suggesties voor risicobeheersmaatregelen. **C. De ComplianceSentinel Sub-Agent** * **Rol:** Gespecialiseerd in het controleren op naleving van interne en externe regels. * **Kernfuncties:** * **Regel-Repository:** Heeft toegang tot een database met compliance-eisen (GDPR/AVG, ISO-normen, interne handboeken, contractuele verplichtingen). * **Documentcontrole:** Controleert of projectdocumentatie voldoet aan de vereiste templates en goedkeuringsworkflows. * **Audit Trail Logging:** Houdt een onveranderbaar logboek bij van alle uitgevoerde checks en bevindingen. * **Waarschuwingsgeneratie:** Genereert automatisch waarschuwingen of violations wanneer een non-conformiteit wordt gedetecteerd. **D. De Rapporteur Sub-Agent** * **Rol:** Verpakt alle bevindingen in duidelijke, actiegerichte rapporten voor mensen. * **Output:** Genereert wekelijkse statusrapporten, real-time dashboards (bijv. een "Risicohittekaart") en directe alerts via e-mail/Slack. --- ### **2. Benodigde Tools & Integraties (De "Handen")** De agent heeft toegang nodig tot APIs en tools om zijn werk te doen: 1. **Project Management Software:** JIRA, Asana, Microsoft Project API (om taken, deadlines en voortgang te monitoren). 2. **Document Repositories:** Confluence, SharePoint, Google Drive API (om plannen, verslagen en documentatie te lezen). 3. **Communicatieplatforms:** Microsoft Teams of Slack API (voor het ontvangen van opdrachten en het versturen van directe waarschuwingen). 4. **E-mail API:** (Om rapporten te distribueren naar stakeholders). 5. **Interne Databases:** Leestoegang tot risk- en compliance-registers. --- ### **3. Workflow: Hoe het in de praktijk werkt** Stel, je geeft de agent de opdracht: **"Voer een wekelijkse risico- en compliance scan uit voor Project 'Phoenix'."** 1. **Goal Setting:** De Hoofd-Orchestrator breekt dit doel op in sub-taken. 2. **Data Extraction:** De agent haalt via de APIs de laatste projectdata op: nieuwe JIRA-tickets, bijgewerkte documenten in Confluence, teamcommunicatie in Slack. 3. **Risico-Analyse (Door RiskRunner):** * Scant de data op risicopatronen (bijv. een cluster van bugs, een verschoven deadline). * Analyseert het potentiële effect op budget en planning. * Update het risicoregister met nieuwe scores. 4. **Compliance Check (Door ComplianceSentinel):** * Controleert of de nieuwste projectdocumentatie is goedgekeurd volgens de vereiste procedure. * Verifieert of in een document over persoonsgegevens de juiste AVG-clausules zijn opgenomen. 5. **Consolidatie & Rapportage:** * De Rapporteur neemt de bevindingen over en genereert een PDF-rapport. * **Voor een hoog risico:** Stuurt direct een Slack-message naar de projectmanager: `⚠️ Waarschuwing: Taak "API-integratie" loopt 5 dagen vertraging op. Risicoscore verhoogd naar HOOG. Onderzoek vereist.` * **Voor een compliance issue:** Maakt een JIRA-ticket aan van het type "Non-Conformity" en wijst het toe aan de compliance officer. 6. **Learning:** De agent slaat de uitkomst van zijn acties op om toekomstige beslissingen te verbeteren (bijv. "De projectmanager reageerde niet op een Slack-waarschuwing, volgende keer direct een e-mail sturen"). --- ### **4. Praktische Implementatiestappen voor Jou** 1. **Kies een Framework:** Gebruik **AutoGPT** of een krachtiger alternatief zoals **CrewAI** (beter voor multi-agent samenwerking) of **LangChain** voor meer controle. 2. **Definieer je Scope:** Begin klein. Richt je eerst op één type risico (bv. deadlines) of één compliance-eis (bv. documentgoedkeuring). 3. **Prepareer je Data:** Zorg ervoor dat je projecttools APIs hebben en dat de agent leestoegang krijgt. Stel een centrale kennisbank (een vector database) samen met je compliance-regels. 4. **Bouw en Test:** Begin met het coderen van de individuele agents. Test ze uitgebreid in een sandbox-omgeving. **Wees extreem voorzichtig met het verlenen van schrijftoegang.** 5. **Menselijke Oversight (CRUCIAL):** Implementeer een "human-in-the-loop" systeem. Laat de agent nooit zelfstandig mitigatieacties *uitvoeren* (bijv. budgetten wijzigen). Laat het altijd *voorstellen doen* die een mens moet goedkeuren. ### **Belangrijke Risico's en Beperkingen** * **Hallucinaties:** De AI kan risico's of regels verzinnen die niet bestaan. Train hem altijd op jouw specifieke data. * **Data Privacy:** Wees uiterst voorzichtig met het geven van toegang tot gevoelige project- en persoonsgegevens. Overweeg een on-premise oplossing. * **Kosten:** Het constant gebruiken van AI-modellen (zoals GPT-4) kan duur worden. Monitor je API-gebruik. * **Context Begrip:** De agent kan de nuance van een complex projectgesprek missen. Het is een hulpmiddel, geen vervanging voor ervaren projectleiders. Dit ontwerp geeft je een robuuste basis voor een autonome projectwaakhond. Succes met de bouw!